de Bizard52
Un atlas complet de tutoriels et d'exemples de visualisation de données biomédicales (R/Python/Julia) fournissant du code reproductible et des conseils pour les graphiques utilisés en bioinformatique.
Bizard fournit une collection organisée de 256 tutoriels de visualisation reproductibles et 793 figures d'exemple ciblant la recherche biomédicale et bioinformatique. Il aide les agents à recommander des types de graphiques appropriés et à produire du code reproductible en R, Python ou Julia adapté aux données et à la question de recherche de l'utilisateur.
Utilisez cette compétence lorsque les utilisateurs posent des questions sur les graphiques biomédicaux, les visualisations omiques, les tableaux cliniques, les figures prêtes pour la publication, ou lorsqu'ils ont besoin d'exemples reproductibles pour ggplot2, matplotlib/seaborn ou CairoMakie. Idéal pour l'exploration de données, les figures de publication et les extraits de code basés sur des tutoriels.
Utile pour les agents de visualisation et les agents spécialisés dans un domaine (assistants Jupyter/Python, agents axés sur R et LLM généraux produisant du code).
Compétence complète d'atlas de visualisation biomédicale avec 257 tutoriels et 798 exemples de figures en R, Python et Julia. Le fichier SKILL.md est bien structuré avec des mots-clés de déclenchement clairs, des guides de décision et des conventions de code. Le script compress-images.sh joint s'est exécuté avec succès mais a tenté des installations sudo apt-get (échec gracieux) et n'a trouvé aucun répertoire d'images dans le contexte temporaire — deux comportements attendus dans un bac à sable.
Compétence de visualisation scientifique légitime. Aucun problème de sécurité au-delà du modèle d'installation sudo qui est standard pour les outils de développement. Licence CC-BY-NC. Bien documentée avec des guides de décision pratiques pour choisir les types de visualisation.
