Compétences d'agent

Scikit-learn — Référence en Machine Learning

awesome-skills-cn

Guide complet scikit-learn pour le machine learning classique : algorithmes supervisés/non supervisés, prétraitement, pipelines, évaluation et mise en production.

Scikit-learn (Référence ML classique)

scientific-agent-skills

Guide complet scikit-learn pour la classification, la régression, le clustering, le prétraitement, l'évaluation de modèles et les pipelines ML prêts pour la production.

Référence Scikit-learn

LunarTech-X Superpowers

Référence complète et pratique pour les flux de travail d'apprentissage automatique classique avec scikit-learn : prétraitement, pipelines, algorithmes supervisés et non supervisés

Compétition de Data Science Agentique

agentic-kaggle-skill

Compétence d'assistant pour exécuter et gérer les flux de travail des compétitions Kaggle : dépannage des soumissions, modèles de stabilisation des scores, flux de travail de kernels et délégation basée sur des spécifications.

Référence Scikit-learn — Workflows ML Classiques

auto-college

Guide faisant autorité pour le machine learning classique avec scikit-learn : prétraitement, pipelines, sélection de modèles, évaluation et scripts d'exemple pour la production.

Cortex - Constructeur de Pipeline ML

claude-code-plugins-plus-skills

Un constructeur de pipeline ML guidé qui accompagne un agent à travers la validation des données, l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de points de terminaison pour la classification ou la régression.

Cortex — Constructeur de Pipeline ML

tonone

Guide l'agent pour construire un pipeline ML reproductible : validation des données, pipeline de caractéristiques, entraînement, évaluation, service et surveillance.

Guide du Feature Store Feast

feast

Guide complet pour la gestion des feature stores AI/ML, incluant la définition d'entités, la récupération de caractéristiques et les pipelines RAG.

precise

microprediction

Estimation incrémentale de la covariance, de la corrélation et de la précision en Python.

Workflow de Soumission ICLR

awesome-journal-skills

Gestion de projet pour les soumissions ICLR, de la sélection du sujet et l'anonymisation aux discussions OpenReview et à la version finale camera-ready.

PennyLane

tassiovale

Bibliothèque de ML quantique agnostique au matériel pour construire et entraîner des circuits quantiques avec différenciation automatique et intégrations ML classiques.

Transformers.js (JavaScript ML)

openskynet

Exécutez des modèles Hugging Face nativement en JavaScript/TypeScript (navigateur ou Node) via Transformers.js pour des tâches de texte, de vision et d'audio avec repli WebGPU/WASM.

Machines Virtuelles Azure Data Science

agent-skills

Guide expert pour les VM Azure Data Science : dépannage, configuration, déploiement (Bicep/ARM), sécurité et intégrations telles que MLflow et Key Vault.

Intégration ML Transformers.js

opencode-skills-collection

Exécutez des modèles ML de pointe pour le texte, l'image et l'audio directement en JavaScript/Node.js sans backend Python séparé.

Guide PyTorch Geometric (PyG)

awesome-bio-agent-skills

Guide faisant autorité pour construire et mettre à l'échelle des réseaux de neurones sur graphes (GNN) avec PyTorch Geometric : données, couches, modèles d'entraînement et pièges courants.

Orchestration de Pipeline ML

pjt222

Automatise les flux de travail d'apprentissage automatique de bout en bout via Prefect ou Airflow, de l'ingestion des données au déploiement du modèle.

Assistant CLI Kaggle

kaggle-cli

Fournit un guide complet et un support opérationnel pour l'outil officiel de ligne de commande Kaggle, couvrant les compétitions, les jeux de données et les modèles.