Machines Virtuelles Azure Data Science

Ce que cela fait

Fournit des conseils concis et orientés action pour les agents et ingénieurs travaillant avec les machines virtuelles Azure Data Science (DSVM). Couvre le dépannage courant, les modèles d'architecture et de conception pour les environnements d'équipe, les meilleures pratiques de sécurité (identités gérées, Key Vault), la configuration des outils ML préinstallés et le déploiement via l'infrastructure-as-code. Elle oriente les agents vers les références Microsoft Learn pour des analyses approfondies.

Quand l'utiliser

Utilisez-la lors du provisionnement, du dépannage ou de la migration de DSVM, de la configuration d'environnements GPU/Jupyter, de l'intégration de MLflow ou Key Vault, ou lors de la création de modèles IaC (Bicep/ARM) pour les DSVM. Utile également pour les agents ayant besoin de recherches rapides dans la documentation Microsoft Learn.

Ce qui est inclus

• Scripts : aucun script inclus dans le répertoire de la compétence.
• Références : plusieurs liens Microsoft Learn et un index de catégories pour des sections ciblées (dépannage, prise de décision, sécurité, configuration, intégrations, déploiement).
• Instructions : un index piloté par catégories avec des recommandations de lecture et des liens ; des conseils pour utiliser les outils de récupération de documentation et pour rafraîchir la compétence si les métadonnées ont plus de trois mois.

Agents compatibles

Les agents avec des connecteurs de récupération web ou de documentation (par exemple, les récupérateurs microsoftdocs, fetch_webpage, les assistants de codage de type Claude/Copilot) en tireront le plus de valeur.