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de agent-almanac24
Automatise les flux de travail d'apprentissage automatique de bout en bout via Prefect ou Airflow, de l'ingestion des données au déploiement du modèle.
Ce skill permet à un agent de concevoir, d'implémenter et de gérer des pipelines d'apprentissage automatique (ML) de niveau production. Il fournit une approche structurée pour coordonner des flux de travail ML complexes, garantissant que l'ingestion des données, le prétraitement, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement s'effectuent dans la séquence correcte avec une gestion d'erreurs robuste.
Utilisez ce skill lorsque vous devez automatiser des processus ML multi-étapes, planifier le réentraînement périodique de modèles, gérer des tâches d'entraînement distribuées sur des clusters, ou implémenter des dépendances de tâches complexes et une logique de tentative (retry) pour la récupération après défaillance dans les pipelines ML.
Adapté à tout agent ayant un accès au shell et au système de fichiers capable de gérer des environnements Python et de déployer des conteneurs Docker (ex: Claude Code, Codex, Goose).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Modélisation des Chaînes de Markov
Construisez et analysez des chaînes de Markov discrètes ou continues : matrices de transition, classification d'états, distributions stationnaires et temps moyens de premier passage.
Générer des rapports paramétrés
Générez plusieurs rapports personnalisés à partir d'un seul modèle Quarto ou R Markdown en fournissant des ensembles de paramètres et en automatisant les rendus par lots.
Créer une Équipe
Rédiger un fichier de composition d'équipe multi-agents (modèle de coordination, membres, tâches, bloc CONFIG) pour le registre d'équipes de l'Agent Almanac.
Générer un rapport de voyage
Crée un rapport de voyage autonome basé sur Quarto (HTML/PDF) avec cartes intégrées, itinéraires quotidiens, tableaux logistiques et détails d'hébergement/transport.
Suivi d'expériences ML (MLflow)
Configurez le suivi d'expériences MLflow : serveur, autologging, stockage d'artefacts, comparaison de runs et gestion du cycle de vie pour des flux de travail ML reproductibles.
Annoter les fichiers sources
Insérez des annotations de flux de travail de type PUT dans les fichiers sources (plus de 30 langages) pour générer des flux structurés et des diagrammes Mermaid via putior.
Taille de Pierres Précieuses
Guide pratique et étape par étape pour la taille de pierres précieuses (cabochons ou facettées) : évaluation, orientation, collage (dopping), séquence d'abrasifs et angles de facettage de base.
Développer une méthode HPLC
Concevoir et optimiser une méthode HPLC (RP, NP, IC, HILIC), incluant la sélection de la colonne, la phase mobile, le gradient et la détection pour des séparations analytiques robustes.
Créer une Équipe
Créez une définition d'équipe multi-agents réutilisable (YAML + documentation humaine) qui standardise la coordination, la décomposition des tâches et l'activation pour les flux de travail de style Claude Code.
Culture du Bonsaï (de)
Guide complet en allemand pour l'entretien des bonsaïs : sélection d'espèces, taille, ligature, rempotage, entretien saisonnier et rituels de vérification contemplative.
Development Worktree
Create an isolated git worktree for feature work, auto-run project setup, and verify a clean test baseline before development.
ds-fix — data-science mid-analysis fixer
Orchestrates diagnosis and targeted fixes mid-analysis: diagnose root cause, apply fixes with output-first verification, and update project learnings.
Readwise Reader Document Management
Manage Readwise Reader documents: list, save, search, move, tag, highlight, export and bulk-edit via official and custom CLIs.
Bounty Hunter — Atlas
Persona skill: 'Atlas' — a profit-focused developer persona for discovering, evaluating and executing paid bounties or freelance tasks with ROI-aware workflows.
Junshi — Research Advisor
Daily strategic research advisor that scans arXiv/venues, digests papers, and proposes bold, ranked research ideas tailored to the user's profile.
Scikit-learn (Classical ML reference)
Comprehensive scikit-learn guidance for classification, regression, clustering, preprocessing, model evaluation, and production-ready ML pipelines.
Full Stack Builder
End-to-end builder that scaffolds, implements, tests, and optionally deploys web and API applications from a natural-language specification.
ezBookkeeping API Tools
Command-line API tools for ezBookkeeping: record and query transactions, retrieve accounts/categories/tags, and fetch exchange rates for self-hosted personal fi