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de agent-almanac17
Construisez et analysez des chaînes de Markov discrètes ou continues : matrices de transition, classification d'états, distributions stationnaires et temps moyens de premier passage.
Fournit des flux de travail de bout en bout pour la construction, la classification et l'analyse de chaînes de Markov à temps discret et à temps continu à partir de données de transition observées. Produit des matrices de transition ou des générateurs, classifie les états (transitoires/récurrents/absorbants), calcule les distributions stationnaires, les temps moyens de premier passage et prend en charge la validation basée sur la simulation.
Utilisez cette compétence pour modéliser des systèmes possédant la propriété de Markov à partir de transitions ou de taux observés — par exemple, l'analyse de fiabilité, les systèmes de files d'attente, la modélisation du comportement des utilisateurs ou comme base pour les flux de travail HMM/MDP. Les déclencheurs incluent les demandes de calcul de distributions stationnaires, de probabilités d'absorption ou de validation de résultats analytiques par simulation.
Convient aux agents analytiques et axés sur les données (assistants compatibles Python, agents de calcul scientifique, agents de type Claude/Codex avec des bibliothèques numériques).
Une compétence bien structurée en langue chinoise (zh-CN) pour construire et analyser des chaînes de Markov discrètes ou continues, couvrant les matrices de transition, la classification des états, les distributions stationnaires et les temps moyens de premier passage. Étapes détaillées avec résultats attendus et gestion des échecs pour chaque phase, plus des listes de vérification et des pièges courants. Aucun script inclus — purement instructionnel. Le domaine mathématique de niche limite l'applicabilité globale.
Compétence mathématique propre sans problème de sécurité. Traduction de l'anglais (source_commit: a87e5e03) par claude le 2026-03-17. Bonne structure pédagogique avec des points de validation à chaque étape.
Générer des rapports paramétrés
Générez plusieurs rapports personnalisés à partir d'un seul modèle Quarto ou R Markdown en fournissant des ensembles de paramètres et en automatisant les rendus par lots.
Créer une Équipe
Rédiger un fichier de composition d'équipe multi-agents (modèle de coordination, membres, tâches, bloc CONFIG) pour le registre d'équipes de l'Agent Almanac.
Générer un rapport de voyage
Crée un rapport de voyage autonome basé sur Quarto (HTML/PDF) avec cartes intégrées, itinéraires quotidiens, tableaux logistiques et détails d'hébergement/transport.
Suivi d'expériences ML (MLflow)
Configurez le suivi d'expériences MLflow : serveur, autologging, stockage d'artefacts, comparaison de runs et gestion du cycle de vie pour des flux de travail ML reproductibles.
Annoter les fichiers sources
Insérez des annotations de flux de travail de type PUT dans les fichiers sources (plus de 30 langages) pour générer des flux structurés et des diagrammes Mermaid via putior.
Taille de Pierres Précieuses
Guide pratique et étape par étape pour la taille de pierres précieuses (cabochons ou facettées) : évaluation, orientation, collage (dopping), séquence d'abrasifs et angles de facettage de base.
Développer une méthode HPLC
Concevoir et optimiser une méthode HPLC (RP, NP, IC, HILIC), incluant la sélection de la colonne, la phase mobile, le gradient et la détection pour des séparations analytiques robustes.
Créer une Équipe
Créez une définition d'équipe multi-agents réutilisable (YAML + documentation humaine) qui standardise la coordination, la décomposition des tâches et l'activation pour les flux de travail de style Claude Code.
Culture du Bonsaï (de)
Guide complet en allemand pour l'entretien des bonsaïs : sélection d'espèces, taille, ligature, rempotage, entretien saisonnier et rituels de vérification contemplative.
Planifier le Cycle de Mise en Production
Créez un plan de déploiement structuré avec des jalons, des règles de gel des fonctionnalités, un processus de RC, une checklist go/no-go et une stratégie de rollback pour expédier vos logiciels en toute sécurité.
Party Engine Skill
Guidance and examples for using the @cazala/party particle engine (engine lifecycle, modules, WebGPU vs CPU patterns) in custom apps.
Party Skill
Programmatic guide for the @cazala/party library: engine setup, modules, particle APIs, and performance tips for WebGPU and CPU runtimes.
w3rt Swap (Safe Two-Step)
Two-step Solana swap workflow: quote/simulate first, present clear summary, then execute only after explicit user confirmation to avoid accidental trades.
SWARM — Multi-Agent Safety Simulation
Research framework for simulating multi-agent systems to assess emergent risks, governance levers, and soft probabilistic metrics (toxicity, quality gap).
Crush Skill Creator
Create and evolve a personalised crush conversational Skill from chat logs, photos, and social media; generates Relationship Memory and Persona for simulation a
Crush Skill
Create a private, local AI profile of a romantic interest from chat logs, photos, and social media using parsers and Bayesian tagging — for personal analysis an
GF — SystemVerilog Orchestrator
Orchestrates SystemVerilog/RTL development: plan, generate, verify, and iterate using specialist agents to deliver working, lint-clean, tested RTL.
AFSIM Script Generator
Generate, validate, and execute AFSIM 2.9.0 scenario scripts; helps produce syntactically correct .txt mission scripts, run them with mission.exe, and debug com