de agent-almanac10
Crée un rapport de voyage autonome basé sur Quarto (HTML/PDF) avec cartes intégrées, itinéraires quotidiens, tableaux logistiques et détails d'hébergement/transport.
Cette compétence génère un rapport de voyage entièrement structuré via Quarto (.qmd), combinant des cartes de vue d'ensemble, des itinéraires par jour, des tableaux logistiques (hébergement, transport, budget) et des photos ou traces GPX optionnelles. Elle produit des sorties HTML ou PDF autonomes adaptées au partage, à l'accès hors ligne ou aux propositions de circuits professionnels.
Utilisez cette compétence lorsque vous devez compiler des données d'itinéraire prévues dans un document partageable, documenter un voyage terminé avec des cartes et des statistiques, créer un guide de voyage hors ligne ou produire une proposition professionnelle pour des clients ou des voyages de groupe. Elle est utile pour les circuits de plusieurs jours, les rapports de randonnée/cyclisme (avec profils d'élévation) et tout itinéraire bénéficiant d'une visualisation cartographique et de tableaux logistiques.
Probablement utilisable par des agents capables d'exécuter ou d'écrire des rapports basés sur Quarto/R et de manipuler des fichiers : Claude Code, agents de script génériques ou tout agent ayant accès aux outils R/Quarto.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Modélisation des Chaînes de Markov
Construisez et analysez des chaînes de Markov discrètes ou continues : matrices de transition, classification d'états, distributions stationnaires et temps moyens de premier passage.
Générer des rapports paramétrés
Générez plusieurs rapports personnalisés à partir d'un seul modèle Quarto ou R Markdown en fournissant des ensembles de paramètres et en automatisant les rendus par lots.
Créer une Équipe
Rédiger un fichier de composition d'équipe multi-agents (modèle de coordination, membres, tâches, bloc CONFIG) pour le registre d'équipes de l'Agent Almanac.
Suivi d'expériences ML (MLflow)
Configurez le suivi d'expériences MLflow : serveur, autologging, stockage d'artefacts, comparaison de runs et gestion du cycle de vie pour des flux de travail ML reproductibles.
