Compétences d'agent

Scikit-learn (Référence ML classique)

scientific-agent-skills

Guide complet scikit-learn pour la classification, la régression, le clustering, le prétraitement, l'évaluation de modèles et les pipelines ML prêts pour la production.

Scikit-learn — Référence en Machine Learning

awesome-skills-cn

Guide complet scikit-learn pour le machine learning classique : algorithmes supervisés/non supervisés, prétraitement, pipelines, évaluation et mise en production.

Arize Experiment

arize-skills

Créez, exécutez et analysez des expériences Arize pour évaluer et comparer les performances des modèles via le CLI ax.

Référence Scikit-learn

LunarTech-X Superpowers

Référence complète et pratique pour les flux de travail d'apprentissage automatique classique avec scikit-learn : prétraitement, pipelines, algorithmes supervisés et non supervisés

Arize Experiment

awesome-copilot

Créer, exécuter et analyser des expériences Arize pour évaluer et comparer les performances des modèles à l'aide de l'interface CLI ax.

Référence Scikit-learn — Workflows ML Classiques

auto-college

Guide faisant autorité pour le machine learning classique avec scikit-learn : prétraitement, pipelines, sélection de modèles, évaluation et scripts d'exemple pour la production.