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de skills43
Guide et référence pour marimo — un système de notebooks Python réactifs qui stocke les notebooks sous forme de fichiers .py purs, permettant des flux de travail reproductibles et compatibles avec Git.
marimo propose un modèle de notebook Python réactif qui stocke les notebooks sous forme de fichiers .py simples. Il permet une réactivité semblable à celle d'un tableur où les cellules dépendantes s'exécutent automatiquement, permet d'exécuter des notebooks comme des scripts ou des applications web, et met l'accent sur la reproductibilité et le stockage compatible avec Git. La compétence documente les commandes CLI, les modèles d'API et des exemples pour créer des applications interactives et des flux de travail basés sur SQL.
Utilisez cette compétence pour créer ou modifier des notebooks marimo, convertir des notebooks Jupyter, exécuter des applications réactives localement ou exporter des applications web statiques/WASM. Elle est utile pour l'exploration de données, le prototypage d'applications web légères et l'analyse reproductible en équipe.
references/ couvrant les éléments d'interface utilisateur, SQL, le traçage et les fonctionnalités avancées.Support inféré : agents compatibles Python et environnements de développement pouvant exécuter des commandes CLI et lancer des programmes Python (dev local, CI ou agents intégrés aux notebooks).
la compétence marimo est un guide de référence bien structuré pour le système de notebooks Python réactifs. Elle couvre l'installation, les commandes CLI, les concepts clés (réactivité, règles de cellule, format de fichier), un tableau de référence API complet pointant vers des fichiers references/, des exemples rapides et des meilleures pratiques. Aucun script n'a été joint. La compétence est purement documentaire sans code exécutable, donc aucun problème de sécurité n'existe.
Compétence documentaire pure et propre. Aucun problème de sécurité. Bonne structure avec frontmatter et sections claires. Le tableau de référence API est une touche agréable pour la divulgation progressive.
Extract Circuit Netlist Edge Features
Extract structured edge features from a bipartite circuit netlist (NetworkX MultiGraph), normalizing device/net ordering, mapping terminal colors, and detecting
Monad Development
Practical developer skill for deploying and verifying smart contracts, configuring Foundry projects, and integrating frontends (viem/wagmi) on the Monad blockch
Markdrop
Convert PDFs to structured Markdown or interactive HTML and generate AI-powered descriptions for images and tables using multiple LLM providers.
Sandbox0 Integration
Guidance and templates for integrating Sandbox0 sandboxing into AI agents — CLI/SDK patterns, templates, volumes, network policy, and deployment choices.
FastAPI Project Templates
Creates production-ready FastAPI project scaffolds with async patterns, DI, middleware, and testing best practices for high-performance APIs.
Unitree Robot Controller
Control and command Unitree robots (GO1/GO2/G1/H1) via OpenClaw: initialization, basic motion commands, and sensor integrations.
Alpha Forge Pre-Ship Quality Gates
Pre-merge quality gates for PRs that validate RNG determinism, forked URLs, runtime parameter ranges, and manifest synchronization to reduce review cycles.
Colorize (Strategic UI Color)
Introduce purposeful color into monochromatic or dull interfaces to improve hierarchy, meaning, and emotional warmth while preserving accessibility.