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Modèles Django + Celery de qualité production : configuration, conception de tâches, planification Beat, tentatives de récupération (retries), flux de travail canvas, tests et surveillance des tâches de fond.
Ce skill rassemble des modèles et des exemples prêts pour la production pour l'intégration de Celery dans les projets Django. Il couvre la configuration (broker/backends), les points d'entrée de l'application, la conception des tâches (idempotence, tentatives de récupération, limites de temps soft/hard), la planification avec Celery Beat (via code et base de données), le chaînage/groupement (chain/group/chord), les stratégies de test et la surveillance opérationnelle (Flower, inspect, vérifications Redis).
Activez ce skill lors de l'ajout d'un traitement en arrière-plan à une application Django : envoi d'emails, génération de PDF, synchronisation avec des systèmes externes, planification de tâches périodiques, ou lorsque vous avez besoin de conseils sur les tentatives de récupération, la gestion des dead-letter et la surveillance de la santé des tâches. Utile lors du développement et du durcissement en production.
Utile pour les agents qui génèrent ou modifient le code de projet (style Copilot, Codex, ou assistants orientés développeur) et pour les agents d'exploitation (ops) pouvant exécuter des commandes CLI pour gérer les workers et les moniteurs.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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