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de cloudbase-mcp1,049
Conseils et règles pour le développement et le déploiement de services backend CloudBase Run — choisissez le mode Fonction ou Conteneur, configurez les accès et suivez les directives de runtime et de dépendances.
Ce skill fournit des conseils et des règles étape par étape pour le développement, l'exécution et le déploiement de services backend CloudBase Run. Il aide les agents à choisir entre le mode Fonction et le mode Conteneur, à respecter les contraintes de runtime obligatoires (écoute sur le PORT, services sans état), et à appliquer des listes de contrôle de déploiement pour les services nécessitant des connexions prolongées (WebSocket/SSE), des runtimes personnalisés ou l'hébergement d'agents IA. Le skill inclut le routage d'outils opérationnels pour les actions de lecture et d'écriture (queryCloudRun/manageCloudRun) ainsi que des exemples concrets pour les séquences d'initialisation, d'exécution locale (mode Fonction) et de déploiement.
Utilisez ce skill lorsque la tâche implique l'initialisation, l'inspection, l'exécution, le débogage ou le déploiement d'un service CloudBase Run — en particulier pour les services HTTP à longue durée de vie, les connexions en streaming ou les déploiements d'agents nécessitant des points de terminaison persistants ou des dépendances système personnalisées. Évitez de l'utiliser pour de simples fonctions serverless à courte durée de vie ou des tâches uniquement frontend.
Idéalement utilisé par des agents capables de coder et d'appeler des outils de plateforme (par exemple, des agents intégrés à CloudBase ou des adaptateurs d'outils, des assistants de code type Cursor/Copilot capables d'exécuter des scripts de déploiement et d'inspecter les logs).
CloudRun Development est une compétence Tencent CloudBase guidant les agents dans le déploiement de services backend sur CloudRun (mode Function ou Container). Elle dispose de contrats d'activation clairs, de conseils de sélection de mode et d'une documentation sur le routage des outils, mais ne contient pas de scripts exécutables. La compétence est spécifique à l'écosystème Tencent CloudBase et ne serait utile qu'aux utilisateurs déjà investis dans cette plateforme.
Compétence pédagogique bien structurée avec des contrats d'activation clairs, des erreurs courantes et des meilleures pratiques. Aucun problème de sécurité — pas d'identifiants, pas de commandes destructrices, pas d'exfiltration. Sécurité réduite pour les références d'URL distantes (cnb.cool) qui pourraient être des vecteurs de chaîne d'approvisionnement (-12). L'architecture est solide avec un bon frontmatter et une bonne séparation, mais le répertoire references/ est vide et tout le contenu est monolithique dans SKILL.md. L'utilité est de niche — uniquement précieuse pour les utilisateurs de Tencent CloudBase.
Stockage Cloud CloudBase (SDK Web)
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Développement CloudBase Run
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Modèle d'IA — Node.js (CloudBase)
Guide pour appeler des modèles d'IA depuis des backends Node.js via @cloudbase/node-sdk : vérifications préliminaires, gestion des modèles/groupes, generateText/streamText/generateImage.
Création de Modèle de Données CloudBase
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NGINX Integration
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Monad Development
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Starlark Dev
Create, debug, and test Kurtosis Starlark packages — write package structure, run dry-runs, and inspect plan execution for reliable orchestration.
Sync Production Database to Development
Run a safe, scripted workflow to download production database dumps and restore them into a development environment (download-only and restore options).
Sandbox0 Integration
Guidance and templates for integrating Sandbox0 sandboxing into AI agents — CLI/SDK patterns, templates, volumes, network policy, and deployment choices.
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Pre-merge quality gates for PRs that validate RNG determinism, forked URLs, runtime parameter ranges, and manifest synchronization to reduce review cycles.
Skill Issue — Skill Auditor
Scan and audit installed agent skills to produce a health report covering inventory, usage, dependency checks, version status, and actionable recommendations.
Evolve — Goal-Driven Improvement Loop
Autonomous improvement loop that selects high-value work, runs a full research-plan-implement (/rpi) cycle, validates changes, and repeats to compound repo impr