de Astronomer Agents302
Diagnostic structuré des causes racines pour les DAG Airflow ayant échoué, avec des corrections exploitables, une évaluation de l'impact et des recommandations de prévention.
Cette compétence dote un agent d'un flux de diagnostic de DAG Airflow étape par étape : identifier les exécutions échouées, récupérer les journaux de tâches, catégoriser les types d'échecs (données, code, infrastructure, dépendance), évaluer l'impact, proposer des correctifs immédiats et des mesures de prévention à long terme, et fournir des commandes prêtes à l'emploi. Elle est axée sur une remédiation pragmatique et accessible aux opérateurs plutôt que sur des conseils abstraits.
Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin d'une analyse approfondie de la cause racine d'échecs d'exécution de DAG Airflow — par exemple : "diagnostiquer et corriger le pipeline", "pourquoi ce DAG échoue-t-il", ou lorsqu'une tâche produit systématiquement des erreurs après un déploiement. Elle convient aussi bien pour le triage d'une seule exécution que pour des investigations sur des échecs récurrents.
af fournie (uvx) avec des commandes pour les logs, les exécutions, les vérifications de santé et la gestion des exécutions ; structure de sortie explicite (Cause Racine, Impact, Correctif Immédiat, Prévention, Commandes Rapides).Idéal pour les agents disposant d'un accès CLI et d'observabilité (outils de type Cursor/Copilot ou Claude Code avec accès shell) pouvant exécuter des commandes af et inspecter les journaux.
Compétence de débogage de DAG Airflow provenant d'Astronomer, fournissant un flux de diagnostic structuré en 4 étapes (identifier l'échec, obtenir les détails de l'erreur, vérifier le contexte, fournir un résultat exploitable). Utilise un outil CLI (astro-airflow-mcp via uvx) pour interagir avec Airflow. Instructions bien écrites avec une catégorisation claire des types d'échecs et des étapes de remédiation. Aucun script inclus — fichier SKILL.md purement pédagogique.
Compétence propre — aucun problème de sécurité. Les instructions font référence à un outil CLI (af/uvx) pour l'interaction Airflow. Aucun risque d'injection shell, pas d'identifiants codés en dur, pas de commandes destructives. Markdown bien structuré avec des étapes claires. Manque un répertoire references/ et scripts/, mais n'en a pas besoin pour ce type de compétence pédagogique. Le frontmatter est complet avec le nom et la description. Pourrait bénéficier de modèles de déclenchement plus spécifiques dans la description.
