MCP App StoreMCP App StorePackages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
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specialist-agent
Une compétence d'agent basée sur une méthodologie de débogage en quatre phases et priorisant les preuves : collecte de preuves, analyse de motifs, formulation d'hypothèses et mise en œuvre et preuve de corrections.
Astronomer Agents
Diagnostic structuré des causes racines pour les DAG Airflow ayant échoué, avec des corrections exploitables, une évaluation de l'impact et des recommandations de prévention.
aurora
Enquêter sur les builds CloudBees (compatibles Jenkins), les déploiements, les étapes de pipeline, les logs et les résultats de tests pour accélérer l'analyse des causes racines lors d'incidents.
ganyuanran
Un protocole de débogage en quatre phases (reproduction, investigation, cause racine, correction) qui impose des corrections basées sur des preuves et empêche les cycles d'essais et d'erreurs.
babysitter
Méthodologie systématique pour l'étude des défaillances de composants mécaniques et l'identification des causes racines.
GSD Core
Effectuez un débogage systématique à l'aide de la méthode scientifique avec des sous-agents isolés et des points de contrôle d'état persistants.
Fire-Flow — Agent Orchestration Patterns
Un modèle de débogage à 3 agents utilisant des hypothèses concurrentes pour les bugs complexes et urgents — lancez trois enquêteurs en parallèle pour converger plus rapidement vers la cause racine.
domain-driven-design-skills
Une méthodologie basée sur les preuves pour isoler les véritables causes racines des facteurs contributifs à l'aide d'un processus rigoureux d'isolation en trois tests.
problem-solver-skill
Une boîte à outils complète de cadres analytiques pour diagnostiquer les causes racines et évaluer les solutions techniques.
vgv-wingspan
Produit une analyse post-incident structurée et sans blâme, incluant les chronologies, l'identification des causes racines et des suivis actionnables.
agent-skills-hub
Aide à la rédaction de post-mortems sans blâme : chronologies, analyse des causes racines et suivis exploitables pour transformer les incidents en apprentissage organisationnel.