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de gpt-image2-ecommerce126
Générez des images commerciales e‑commerce et promotionnelles avec GPT-Image-2 via Codex CLI, grâce à des modèles de scènes spécifiques pour les images hero, lifestyle, flat-lay, UGC, et plus encore
Ce skill transforme le brief visuel e-commerce d'un utilisateur en prompts JSON concis et structurés pour GPT-Image-2 et lance la génération via le Codex CLI. Il fait correspondre l'intention de la requête à l'un des 25 modèles de scènes (hero, lifestyle, flat lay, macro détail, poster, réseaux sociaux, UGC, photos de mannequins, packaging, vitrine, etc.), remplit les variables du modèle à partir des informations sur le produit et des préférences de style, et produit un prompt simplifié prêt pour la génération d'images.
Utilisez ce skill chaque fois que vous avez besoin de générer rapidement des photographies de produits ou des ressources marketing : images de produits principales, scènes lifestyle, bannières pour les réseaux sociaux, clichés de style UGC, maquettes de packaging, vues éclatées, grilles multi-angles ou imageries de campagnes saisonnières. Il est particulièrement utile lorsque vous disposez de détails sur le produit et, éventuellement, d'une image de référence pour préserver l'identité visuelle.
Conçu pour les flux de génération d'images pilotés par Claude Code / Codex CLI et les agents capables d'appeler bash ou le runtime Codex.
Compétence de génération d'images e-commerce utilisant GPT-Image-2 via Codex CLI avec 25 modèles JSON spécifiques aux scènes. Le script bash est bien structuré avec une gestion d'erreurs appropriée, l'analyse d'arguments, et supporte les modes CLI et HTTP. Le script a échoué uniquement car il nécessite un argument --prompt qui n'est pas fourni lors des tests à blanc — comportement attendu. Aucune préoccupation de sécurité au-delà d'une légère interpolation shell dans le texte du prompt.
Compétence bien documentée avec une divulgation progressive claire (charger uniquement le modèle correspondant). Les conseils anti-IA pour les scènes UGC/livestream sont une touche agréable. Le script shell utilise set -euo pipefail et jq pour une construction JSON sécurisée en mode HTTP. L'étape de nettoyage rm -rf dans SKILL.md est limitée à un répertoire de session spécifique, et n'est pas destructrice.
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