Vérificateur de Seuils de Données Numériques

Valide que les champs numériques dans les fichiers structurés (CSV, TSV, Excel) se situent entre les seuils minimum et maximum spécifiés.

déclencheurs:threshold checknumeric range validationdata quality controlcheck max min value

GitHub SKILL.md

Ce qu'il fait

Cette compétence fournit un contrôle qualité automatisé pour les données numériques. Elle lit des fichiers structurés et vérifie si des colonnes spécifiques contiennent des valeurs comprises dans une plage définie, marquant les données qui se situent en dehors de ces limites.

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lors de la réalisation d'audits de qualité des données, du nettoyage de grands ensembles de données ou pour garantir que les données de capteurs/métriques restent dans les limites physiques ou logiques attendues (par exemple, vérifier si une valeur de hauteur se situe entre 0 et 300 cm).

Ce qui est inclus

Scripts : Inclut QC3_NumericDataThresholdCheck.py pour la logique de validation principale et data_io.py pour la gestion des fichiers multi-formats.
Instructions : Paramètres CLI détaillés pour spécifier les chemins d'entrée/sortie, les noms de champs et les valeurs de seuil.

Agents compatibles

Conçu pour les agents capables d'exécuter des scripts Python dans un environnement local ou distant (par exemple, Codex, OpenClaw, ou des agents généraux capables d'utiliser la CLI).

Étiquettes

#data-validation #quality-control #csv #excel #threshold-check #data-cleaning #piflow

Pas encore audité

Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.

Informations

Dépôt: piflow
Étoiles: 540

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