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sq
Utilisez le CLI sq pour interroger et manipuler des données structurées (CSV, JSON, Excel, DB SQL) avec SLQ ou SQL natif ; inspectez les sources, effectuez des diffs et exportez dans plusieurs formats.

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Remplissez et validez des templates Excel LBO : insérez des formules (sans codage en dur), respectez les normes de formatage, effectuez des vérifications et produisez des résultats de qualité institutionnelle.

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Enregistrez une fois les actions du navigateur, d'Excel, de Word et d'API, et rejouez-les sous forme de scripts Playwright Python autonomes — rapide, économique et déterministe.

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Profilage de données Excel/CSV locales et génération de graphiques avec plus de 20 scans de qualité, analyse sémantique par LLM et visualisations ECharts.

hermes-agent
Construisez des modèles Excel de rachat avec effet de levier (LBO) professionnels à partir de modèles, incluant les sources et utilisations, les tableaux d'endettement, les cash sweeps et l'analyse de sensibilité IRR/MOIC.

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Compétence d'analyse et de visualisation de données à distance qui télécharge les fichiers de l'utilisateur vers l'API Raccoon pour produire des graphiques, des résultats d'interpréteur de code et des sessions d'analyse multi-tours.

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Outils pour extraire, consolider et interroger les dossiers d'assurance des clients à partir de fichiers Excel/PDF/Word/PPT/images et générer des suivis, des rappels et des analyses d'écarts simples.

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Gère la création, l'édition, le nettoyage et la conversion de fichiers de tableur (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv) avec des formules robustes, du formatage et des flux de recalcul

Hermes Agent (Windows R fork)
Remplir et valider des modèles Excel de rachat avec effet de levier (LBO) via openpyxl headless : construire les sources & utilisations, l'échéancier de la dette, les cash sweeps et l'onglet de sensibilité IRR/MOIC.