Analyse de Données Tabulaires

Un flux de travail rigoureux pour l'analyse de fichiers CSV, Excel et Parquet, garantissant la reproductibilité et l'intégrité des données.

déclencheurs:analyze CSVExcel analysisparquet filetabular datadata summary

GitHub SKILL.md

Ce que cela fait

Cette compétence implémente une approche disciplinée de l'analyse de données tabulaires. Elle garantit que l'agent ne se contente pas de « deviner » les résultats, mais suit un processus vérifiable de profilage, d'énoncé d'hypothèses et de calcul scripté.

Quand l'utiliser

Utilisez ceci lors de l'analyse de fichiers de données structurées où la précision et la reproductibilité sont critiques — comme les rapports financiers, les ensembles de données scientifiques ou les indicateurs business.

Ce qui est inclus

Instructions : Un flux de travail en 8 étapes couvrant l'identification des sources, le profilage des données (grain, valeurs aberrantes, valeurs manquantes), l'énoncé d'hypothèses et la validation des sorties.
Garde-fous : Interdictions strictes d'écraser les données brutes ou d'inventer des étiquettes et des conclusions causales à partir de statistiques descriptives.
Format de Sortie : Une structure de rapport standardisée incluant les profils de données, les méthodes d'analyse et les limitations.

Agents compatibles

Codex et d'autres agents capables d'exécuter des scripts Python pour le traitement de données.

Étiquettes

#data-analysis #tabular-data #csv #reproducibility #data-science #excel

Pas encore audité

Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.

Informations

Dépôt: codex-is-all-you-need
Étoiles: 20

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