MCP App StoreMCP App StoreCette compétence fournit une boîte à outils complète pour créer, modifier et analyser des fichiers de feuilles de calcul. Elle va au-delà de la simple manipulation de données en garantissant que les normes de modélisation financière professionnelle sont respectées, notamment un codage couleur strict pour les entrées et les formules, et l'utilisation de formules Excel dynamiques au lieu de valeurs Python codées en dur.
Utilisez cette compétence lorsque l'entrée ou la sortie principale est un fichier de feuille de calcul. Elle est idéale pour nettoyer des données tabulaires désordonnées, créer des modèles financiers complexes ou convertir divers formats tabulaires (CSV, TSV, XLSX).
scripts/recalc.py pour le recalcul obligatoire des formules et la vérification des erreurs via LibreOffice.pandas pour l'analyse de haut niveau et openpyxl pour un formatage précis au niveau des cellules et l'insertion de formules.Conçue pour les frameworks multi-agents supportant l'exécution Python, spécifiquement adaptée à l'écosystème AdClaw et aux environnements d'agents autonomes similaires.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
LBO Model (Excel)
Build professional leveraged buyout (LBO) Excel models from templates, including sources & uses, debt schedules, cash sweeps, and IRR/MOIC sensitivity analysis.
Doc Cleaner
Convert PDF, DOCX, XLSX and text files into clean, structured Markdown with CJK and table support; supports offline or AI-enhanced modes.
Office & Design Toolkit
Comprehensive toolkit for processing and producing DOCX, PPTX, XLSX and PDF files plus design guidance and quality checks for professional office documents and
Provide Raw YouTube Video ID
Return only a valid existing YouTube video ID string (no URL, no commentary) — useful for tools that need raw IDs for downstream operations.
Data Triage
Quickly profile, triage, and summarise local data files (CSV/TSV/JSON/JSONL) and logs with safe defaults and reversible cleaning steps.
Modeling Transaction Financing Structures
Build acquisition financing models: size debt capacity, analyze leverage and coverage ratios, and compare capital-structure alternatives for deal decision-makin
Excel Data Helper
Local Excel/CSV data profiling and chart generation with 20+ quality scans, semantic LLM analysis, and ECharts visualizations.
Transitive Match Closure
Post-process entity-match predictions to enforce symmetry and transitivity (graph closure) to improve recall in deduplication and record linkage.