Modèles d'Architecture RAG

Ce que cela fait

Cette compétence fournit à l'agent un schéma standardisé pour concevoir et implémenter des systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG). Elle va au-delà de la simple récupération pour offrir des modèles de niveau production pour l'ingestion de données et le traitement des requêtes.

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur a besoin de construire un chatbot basé sur une base de connaissances, un système de Q&A sur documents, ou tout pipeline impliquant la recherche sémantique et l'augmentation par LLM.

Ce qui est inclus

• Instructions : Guide détaillé sur les stratégies de découpage (récursif, sémantique, conscient du document), les techniques de récupération (Recherche Hybride combinant BM25 et recherche vectorielle), et l'utilisation de modèles de re-classement pour améliorer la précision.
• Évaluation : Métriques pour mesurer la pertinence du contexte et la fidélité à l'aide d'outils comme RAGAS.
• Anti-Patterns : Une liste de contrôle des erreurs courantes à éviter, telles que des segments trop volumineux ou l'omission de l'attribution des sources.

Agents compatibles

Claude Code et d'autres agents compatibles MCP supportant les opérations sur les fichiers et les outils.