Packages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
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opengauss
Utilisez DSPy pour construire des pipelines de LM déclaratifs et modulaires, optimiser les prompts automatiquement et assembler des systèmes RAG/agents fiables avec des signatures structurées et l'opti
cryptoskills
Framework TypeScript et système de personnages pour construire des agents IA autonomes multi-plateformes avec intégrations onchain (Solana) et mémoire RAG.
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Un moteur de connaissances léger pour la mémoire d'agent : construisez des graphes de connaissances consultables à partir de documents et utilisez la recherche sensible aux graphes pour donner aux agents une mémoire persistante et temporelle
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Guide pratique pour construire des systèmes de Génération Augmentée par la Récupération (RAG) de production : sélection de DB vectorielles, stratégies de chunking, choix de modèles d'embedding et optimisation de la récupération.
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GraphRAG embarqué : stockage hybride graphe + vecteur basé sur DuckDB pour l'extraction, le stockage, la déduplication et l'interrogation de graphes d'entités/relations avec BM25 et vecteurs HNSW,
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Effectuez une recherche sémantique (basée sur le sens) sur des documents ou des collections pour trouver du contenu similaire et des résultats de recherche neuronale.
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Gérez vos flux de recherche Zotero, Obsidian et NotebookLM via CLI, MCP et tableau de bord pour collecter, organiser et produire des revues de littérature et des synthèses IA.
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Techniques et modèles pour compresser les conversations IA multi-tours (résumés, RAG, résumé hiérarchique) afin de réduire les coûts de jetons et de préserver les informations clés.
