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de code-abyss238
Guide de référence pour la conception de systèmes LLM mono et multi-agents, pipelines RAG, durcissement de la sécurité et ingénierie de prompts pour agents de production.
Une référence technique pratique pour construire des agents propulsés par LLM et des systèmes multi-agents. Couvre les patterns mono-agent (ReAct, plan-execute, réflexion), la coordination multi-agent (création d'équipe, verrouillage de fichiers, décomposition des rôles), la sécurité LLM (défenses contre l'injection de prompts, atténuation des jailbreaks, filtrage des sorties) et l'architecture RAG (chunking, récupération hybride, re-classement). Inclut des conseils opérationnels : décisions de mise à l'échelle, règles de cycle de vie et points d'intégration au provisionnement et à la CI.
Utilisez ceci lors de la conception ou du durcissement de systèmes d'agents de production : choix entre architectures mono ou multi-agents, mise en œuvre de pipelines RAG, établissement du contrôle des versions des prompts, ou définition de garde-fous de sécurité/évaluation pour les applications LLM déployées. Utile pour les architectes, les SRE et les ingénieurs principaux concevant l'orchestration d'agents.
references/).Idéal pour les frameworks d'agents et les outils supportant la composition et l'appel d'outils (Claude Code, agents de style Codex, Gemini CLI et orchestrations OpenClaw).
Reference guide for building single- and multi-agent LLM systems covering ReAct, multi-agent coordination, LLM security, RAG, and prompt evaluation. Purely informational with no executable scripts. SKILL.md is well-structured with routing table and decision flowcharts, but content is primarily in Chinese which limits accessibility. No actionable automation — reads like a wiki rather than an invocable skill.
Clean reference skill with no security concerns. Well-organized architecture with proper frontmatter and progressive disclosure. Main limitation is language (Chinese) and lack of actionable scripts — it's a knowledge reference, not an automation tool.
Générateur de Documentation
Génère des structures README.md et DESIGN.md à partir du code et de la structure d'un module pour accélérer la documentation du projet.
Vérificateur de Complétude de Module
Analyse les structures de répertoires pour détecter la documentation manquante et assure la synchronisation entre le code et les documents de conception.
ds-fix — data-science mid-analysis fixer
Orchestrates diagnosis and targeted fixes mid-analysis: diagnose root cause, apply fixes with output-first verification, and update project learnings.
Claw Bench
Benchmarking skill that guides an agent through a structured suite of capability tests and reporting steps for leaderboard submission.
Flutter & Firebase Integration Stack
Advanced integration patterns for Flutter, Firebase (Auth, Firestore, Functions), and Riverpod state management.
Spring Boot Migration
Guided, phased migration for existing Spring Boot apps to Boot 4 / Java 25 (including Modulith 2 and Testcontainers 2), with scanners and reference guides.
Java 25 & Spring Boot 4 Code Reviewer
Run focused, evidence-based code reviews for Java 25 and Spring Boot 4 projects — migration risks, architecture boundaries, null-safety (JSpecify), security, an
ArcKit Architecture Conformance
Run a systematic architecture conformance assessment that compares ADRs and principles against HLD/DLD artifacts to surface drift, violations, and technical deb
Neo4j Graph Database
Run Cypher queries and manage nodes/relationships against a local Neo4j instance exposed in the Docker network.
Brave Search CLI (bx)
High-performance web search and RAG grounding tool optimized for AI agents with token-budgeted content and custom ranking.