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de refly-skills186
Effectuez une recherche sémantique (basée sur le sens) sur des documents ou des collections pour trouver du contenu similaire et des résultats de recherche neuronale.
Exa ajoute une capacité de recherche sémantique à un agent : il effectue une récupération basée sur le sens (et non sur la correspondance de mots-clés) pour retourner des documents, des passages ou des résultats similaires à une requête. Les sorties typiques sont des résultats textuels classés, utiles pour la recherche, les pipelines RAG et la découverte de contenu.
Utilisez Exa lorsque vous devez trouver des documents liés par concept plutôt que par termes littéraux, faire remonter des exemples similaires, ou augmenter un flux de travail de génération augmentée par récupération (RAG) avec des sources sémantiquement pertinentes. Idéal pour la recherche ad hoc, la synthèse et la construction d'interfaces de recherche.
search_query et un num_results.Compatibilité induite : flux de travail Claude Code / Refly et plateformes d'orchestration d'agents génériques capables d'appeler des flux de travail de compétences externes. La compétence est conçue pour l'écosystème Refly et nécessite le CLI/runtime de flux de travail Refly.
La compétence Exa fournit une recherche sémantique via Exa AI, intégrée dans le CLI de la plateforme Refly. Aucun script groupé — il s'agit d'un seul fichier SKILL.md qui appelle des commandes CLI refly. Les instructions sont sommaires : juste un modèle de commande bash sans gestion d'erreurs ni cas particuliers. La compétence dépend entièrement du CLI propriétaire refly et d'un compte Refly, la rendant inutilisable en dehors de cet écosystème. Le nommage des champs d'entrée est incohérent (search_query vs query).
Compétence spécifique à une plateforme sans valeur autonome. SKILL.md est un simple wrapper autour des commandes CLI refly. Aucune préoccupation de sécurité — pas de scripts, pas d'identifiants, pas de commandes destructrices. Les principaux problèmes sont la faible qualité du code (instructions minimales, aucune gestion d'erreurs) et l'utilité limitée en dehors de l'écosystème Refly.
Retriever (Membrane CLI)
Integrate Retriever search and discovery via the Membrane CLI — manage connections and run queries across Retriever data sources.
arxiv2md
Convert arXiv papers into clean, LLM-ready Markdown via a REST API or CLI for fast reading, summarization, and downstream processing.
ClawPod / Massive Unblocker
Bypass anti-bot restrictions and fetch rendered HTML or structured search results via Massive's Unblocker API (handles CAPTCHAs, JS rendering, geo-restrictions)
Retriever (Membrane) Integration
Integrate with Retriever via the Membrane CLI to search, query, and proxy Retriever data (documents, snippets, queries) with built-in auth and pagination.
Generate Multilingual Sentences with Contextual Definitions
Produce multiple example sentences using a target word in varied meanings, translate them into a target language, and show the contextual meaning of the word fo
Humanize AI Text
Rewrite AI-generated text into more natural, human-like prose using the HumanizerAI API, with before/after scores and credit tracking.
Algolia Cost Tuning
Practical guide to reduce Algolia billing by auditing records/requests, switching to virtual replicas, multi-query usage, caching, and cleanup strategies.
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Search past coding sessions and observations using natural-language queries to retrieve decisions, notes, and context.