Packages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
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docmancer
CLI local-first pour récupérer, indexer et interroger la documentation publique (GitBook, Mintlify, GitHub) afin que les agents de codage puissent baser leurs réponses sur des docs précises et versionnées.

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Guide pratique pour construire des systèmes de Génération Augmentée par la Récupération (RAG) de production : sélection de DB vectorielles, stratégies de chunking, choix de modèles d'embedding et optimisation de la récupération.

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Modèle de récupération en éventail qui recherche dans toutes les sources de mémoire lorsqu'une référence vague au contexte passé apparaît, évitant les suppositions et garantissant un contexte précis

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Effectuez une recherche sémantique (basée sur le sens) sur des documents ou des collections pour trouver du contenu similaire et des résultats de recherche neuronale.

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Guide d'installation, de configuration et d'exploitation pour memory-lancedb-pro — un plugin de mémoire à long terme de qualité production avec récupération hybride et extraction intelligente

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Base de connaissances faisant autorité pour Nemotron 3 Nano : architecture, données d'entraînement, recettes SFT/RL, conseils d'évaluation et de déploiement.

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Génère des fichiers sidecar .meta persistants pour les documents binaires (PDF, images, feuilles de calcul, médias) afin que les agents de codage puissent lire et analyser des fichiers non textuels.

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Framework pour créer des applications LLM centrées sur les documents et le RAG : connecteurs d'ingestion, index vectoriels, moteurs de requête et intégrations d'agents pour le Q&A documentaire.

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Répondez à des questions à partir d'un wiki Obsidian : cache chaud → index → pages ; synthétisez les réponses avec des citations et archivez éventuellement les résultats.