de joelclaw50
Modèle de récupération en éventail qui recherche dans toutes les sources de mémoire lorsqu'une référence vague au contexte passé apparaît, évitant les suppositions et garantissant un contexte précis
Implémente un modèle de rappel en éventail (fan-out) : lorsqu'un utilisateur fait une demande vague ou référentielle (« comme précédemment », « vous souvenez-vous quand », « ce truc avec »), le skill recherche en parallèle plusieurs sources de mémoire (journaux quotidiens, mémoire organisée, transcriptions de session, notes de coffre, journaux système, médias traités, état Redis) pour trouver le contexte référencé. Il synthétise ensuite les résultats en un résumé concis pour l'agent ou l'utilisateur.
Recall est une compétence de récupération en éventail (fan-out) qui recherche dans plusieurs sources de mémoire (journaux quotidiens, mémoire organisée, transcriptions de sessions, notes de coffre, Redis) lorsqu'un utilisateur fait référence vaguement à un contexte passé. Elle n'a pas de scripts joints — toute la logique réside dans le SKILL.md sous forme de modèles de commandes shell. Section de détection de déclencheurs et d'anti-modèles bien structurée, mais entièrement prescriptive sans code exécutable.
Aucun problème de sécurité — pas de récupération distante, pas d'identifiants, pas de commandes destructrices. Les commandes shell utilisent un timeout, ce qui est positif. La portabilité est limitée par les drapeaux de date spécifiques à macOS et les chemins spécifiques à joelclaw. La compétence est utile comme modèle mais très spécifique (personnelle à l'installation de Joel) et nécessiterait une adaptation pour un usage plus large.
