Pack Workflow AI/ML

Ce qu'il fait

Ce pack fournit un workflow structuré et basé sur des phases pour des projets d'IA et de machine learning de bout en bout. Il couvre la conception, l'intégration des LLM, l'implémentation du RAG, les architectures multi-agents, le développement de pipelines ML, l'observabilité et la sécurité. La compétence regroupe des sous-compétences connexes en phases exploitables et inclut des prompts et des checklists pour guider l'implémentation.

Quand l'utiliser

Utilisez ce workflow lorsque vous planifiez ou construisez des applications LLM de production, implémentez des systèmes de récupération augmentée (RAG), créez des solutions autonomes ou multi-agents, configurez des pipelines ML ou ajoutez des fonctionnalités d'IA à des produits existants. Il est également utile pour les équipes établissant des pratiques d'observabilité et de sécurité pour les systèmes d'IA.

Ce qui est inclus

• Scripts : aucun détecté dans le répertoire de la compétence
• Références : aucune référence externe incluse
• Instructions : guidage phase par phase couvrant la conception de produits d'IA, l'intégration des LLM, l'ingénierie RAG, l'architecture d'agents, la configuration de pipelines ML, et des checklists d'observabilité et de sécurité. Des exemples de prompts à copier-coller et des checklists exploitables sont fournis.

Agents compatibles

Cette compétence est agnostique vis-à-vis de l'implémentation et peut supporter les agents et outils utilisés pour le développement d'IA tels que Claude Code, Gemini CLI, les workflows basés sur LangChain et les agents de développement polyvalents (Copilot/assistants de code).