MCP App StoreMCP App StorePackages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
Étiquettes
ai-collab-playbook
Exécuter une revue structurée et exhaustive d'articles de conférences ML presque finaux : modifications section par section, liste priorisée des problèmes P0/P1/P2 et rédaction de réfutations.
messydata
Génère des jeux de données synthétiques réalistes avec des anomalies configurables (valeurs manquantes, doublons, catégories invalides, dates erronées, valeurs aberrantes) via des configurations YAML et CLI.
pysheeet
Référence Python complète et exemples pour le codage, le débogage, la performance, la concurrence, le réseau, les flux de travail ML/LLM et le HPC.
tinykaggleclaw
Règles et flux de travail pour la messagerie, la délégation et la coordination des tâches dans le runtime multi-agents local research_mvp (leader, chercheur, entraîneur).
zorai
Intégrez Weights & Biases pour le suivi d'expériences ML : journalisez les métriques, les hyperparamètres, les points de contrôle, lancez des sweeps et consultez des tableaux de bord collaboratifs.
insurance-skills
Guide les agents IA pour construire PolicyPulse : un simulateur de population synthétique basé sur Python avec une architecture propre, des modèles de code typés et un tableau de bord Streamlit d
vllm-omni-skills
Générez des vidéos (texte→vidéo, image→vidéo, texte+image→vidéo) via vLLM-Omni et des modèles de diffusion de style Wan2.2, avec des conseils sur les paramètres et les compromis de performance
insurance-skills
Guide pour construire PolicyPulse — un tableau de bord de simulation de population synthétique avec une architecture propre, un typage Python fort et des modèles d'interface Streamlit.
neurico
Orchestre la recherche IA de bout en bout : revue de littérature, exécution d'expériences, analyse et rédaction d'articles à partir d'une spécification d'idée structurée.
hermeshub
Surveillez ArXiv pour les nouveaux articles par sujet, auteur ou mot-clé et produisez des résumés concis avec un score de pertinence pour chaque correspondance.
litmus
Orchestre des agents de recherche ML autonomes et parallèles avec des branches d'expérimentation basées sur git, une couche de direction/synthèse et des conclusions synthétisées quotidiennement.
agent-skills-library
Un ensemble complet de workflows pour concevoir, construire et exploiter des applications LLM, des systèmes RAG, des agents IA et des pipelines ML.
application-skills
Intégrez Weights & Biases via la CLI Membrane pour gérer les exécutions, les projets, les artefacts et automatiser les tâches de workflow ML.
comfyclaw
CLI pour découvrir, inspecter et exécuter des workflows ComfyUI avec des overrides de paramètres basés sur des tags et une introspection du serveur en direct.
auto-college
Guide faisant autorité pour le machine learning classique avec scikit-learn : prétraitement, pipelines, sélection de modèles, évaluation et scripts d'exemple pour la production.
aiekit
Améliorez la qualité du code Python/ML avec des annotations de type, des docstrings de contrat, des audits d'exceptions, des tests basés sur les propriétés avec Hypothesis et des tests de mutation avec mutmut.
claude-ml-intern-skill
Interne ML autonome qui recherche, implémente, entraîne, vérifie et publie des expériences ML via l'écosystème Hugging Face, avec des boucles de tentative budgétisées.