ML Intern — Orchestrateur de Workflow Hugging Face

Ce qu'il fait

ml-intern est une compétence d'orchestration complète qui guide un agent tout au long du cycle de vie d'une expérience ML en utilisant les outils de Hugging Face. Il couvre la clarification des tâches, la recherche, la planification, l'implémentation parallèle de solutions via des sous-agents, les tests de fumée, l'entraînement, l'auto-vérification, les post-mortems d'échec et la publication des exécutions réussies sur le Hugging Face Hub. Il impose la reproductibilité en rédigeant des artefacts TASK/PLAN/RESEARCH/RESULTS/VERIFY et en publiant des bundles de modèles lorsque les exécutions passent la vérification.

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsqu'un utilisateur demande à l'agent d'implémenter, d'entraîner, de peaufiner ou de reproduire un modèle ML ou un article de recherche (ex: "peaufiner Qwen sur le dataset X", "implémenter DeepSeek-V3 avec 100M de paramètres", ou "reproduire l'article Y"). Elle est destinée aux tâches nécessitant l'orchestration d'expériences, des résultats reproductibles et des notifications automatisées (Telegram/Slack). Elle est également appropriée pour les exécutions automatisées budgétisées où des tentatives et des chemins de solution parallèles sont nécessaires.

Ce qui est inclus

• Scripts : le repo inclut des scripts de notification et des aides à l'orchestration (référencés dans la compétence). La compétence décrit des scripts d'aide pour les pushes HF et les notifications.
• Références : guide procédural détaillé dans le fichier SKILL.md (règle recherche-avant-clarification, aide-mémoire de l'écosystème HF, checklist de vérification, étapes de publication).
• Instructions : un flux de travail détaillé étape par étape (Restate → Clarify → Research → Plan → Implement → Verify → Publish), des règles d'orchestration de sous-agents, des modèles de budget d'expérience et des contrôles d'auto-vérification qui doivent être validés avant la publication.

Agents compatibles

Conçu pour les environnements d'agents avancés prenant en charge le spawn de sous-agents, l'exécution de commandes shell et l'interaction avec le web (Claude Code, agents avec orchestration de sous-agents/tâches). Fonctionne mieux lorsque les agents peuvent exécuter des CLI, écrire des fichiers et accéder aux jetons HF pour la publication.