Packages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
Étiquettes
tinykaggleclaw
Règles et flux de travail pour la messagerie, la délégation et la coordination des tâches dans le runtime multi-agents local research_mvp (leader, chercheur, entraîneur).
relax
Outils et procédures pour développer le projet Relax et valider les changements en soumettant et surveillant des tâches d'entraînement Ray distantes (non bloquantes, adaptées au débogage).
my-opencode-config
Cadre guidé pour accélérer l'acquisition de compétences grâce à une pratique focalisée, un feedback immédiat et un défi progressif — utile pour l'apprentissage de compétences techniques.
synalinks-skills
Framework inspiré de Keras pour construire des programmes LLM neuro-symboliques structurés avec des schémas DataModel, des Programmes modulaires et des outils d'entraînement/optimisation.
0xenzyme
Fournit des analyses et des conseils basés sur les théories de Michael Polanyi (connaissance tacite, indwelling, conscience subsidiaire-focale) pour le transfert de connaissances et la conception de l'apprentissage.
zorai
Intégrez Weights & Biases pour le suivi d'expériences ML : journalisez les métriques, les hyperparamètres, les points de contrôle, lancez des sweeps et consultez des tableaux de bord collaboratifs.
cc-skills
Génère un rapport de formation ou d'atelier structuré et publiable (Markdown d'abord, .docx final) résumant les sessions, les retours des participants et les recommandations.
claude-skill-registry
Entraînez et affinez des modèles de langage sur Hugging Face Jobs en utilisant TRL (SFT, DPO, GRPO) avec surveillance Trackio et push Hub automatisé. Inclut des scripts et des estimations de coûts.
megatron-bridge
Guide l'activation et la validation du chevauchement de communication expert-parallel MoE dans Megatron-Bridge pour masquer la latence de dispatch/combine et améliorer le débit.
cowork-plugins
Conçoit des programmes d'apprentissage structurés et du contenu de cours : syllabus, plans hebdomadaires, objectifs d'apprentissage et stratégies d'évaluation adaptés au niveau et aux objectifs de l'apprenant.
lightningrod-python-sdk
Exemples et pipelines de travail pour générer des ensembles de données de prévision binaire prospectifs (GRPO) : graines → génération de questions → étiquetage → lint → division → entraînement.
application-skills
Intégrez KnowBe4 via le CLI Membrane pour gérer les utilisateurs, les campagnes de phishing et de formation, les groupes, les rapports et les paramètres de compte.
awesome-omni-skills
Ajoute de courts exercices d'apprentissage interactifs lors du codage assisté par IA pour aider les développeurs à comprendre les décisions de conception et le nouveau code avant la fusion.
skills
Conseils et configurations pour activer le chevauchement des communications parallèles d'experts dans Megatron-Bridge pour les modèles MoE — utilisez-le pour masquer la latence de dispatch/combine et améliorer le débit.
