de tinykaggleclaw48
Règles et flux de travail pour la messagerie, la délégation et la coordination des tâches dans le runtime multi-agents local research_mvp (leader, chercheur, entraîneur).
Fournit un contrat de communication de runtime clair pour l'environnement multi-agents local-first research_mvp. La compétence définit l'ordre de lecture des fichiers, les commandes CLI pour inspecter les threads et les boîtes de réception, les modèles de délégation et les flux de travail spécifiques aux rôles d'agents leader, chercheur et entraîneur.
Utilisez-la lors d'opérations à l'intérieur du runtime du dépôt (basé sur tmux) pour déléguer des tâches, vérifier les boîtes de réception, soumettre des jobs d'entraînement, effectuer des tests à blanc minimaux et coordonner les passages de relais entre agents. Cette compétence est explicitement liée au runtime research_mvp et n'est pas destinée aux runtimes généraux distants ou cloud.
Idéalement adapté aux agents intégrés ou interagissant avec l'outillage de runtime local (runtime_cli basé sur Python). Utile pour orchestrer des flux de travail humain+agent, créer des messages de délégation et produire des guides d'exécution pour les expériences.
Une compétence de coordination bien structurée pour un runtime de recherche ML multi-agent local (leader/researcher/trainer). Séparation claire des rôles et flux de travail détaillés pour la délégation des tâches, la soumission de jobs d'entraînement et le suivi des résultats. Aucun script inclus — purement instructionnel. Très spécifique au runtime interne du projet tinykaggleclaw, ce qui limite son applicabilité générale.
Aucun problème de sécurité. La compétence est une documentation spécifique au projet pour coordonner des agents dans un pipeline de recherche ML. Propre, pas de scripts, pas d'appels réseau vers des hôtes externes. La portée étroite (spécifique au runtime research_mvp de tinykaggleclaw) limite considérablement l'utilité pour d'autres utilisateurs.
