ds-fix — correcteur d'analyse de data science

Ce que cela fait

Fournit un point de réentrée en cours d'analyse pour les flux de travail de data science. ds-fix impose un protocole strict de diagnostic avant correction : il charge l'état du workflow, identifie la première étape où les résultats divergent et délègue des correctifs vérifiés tout en préservant les fichiers LEARNINGS.md et PLAN.md. Il inclut des mécanismes de contrôle et des contraintes post-sous-agent pour garantir des correctifs sûrs et auditables.

Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'une analyse en cours nécessite une correction de trajectoire — par exemple, erreurs d'exécution, résultats erronés, retours de relecture ou modifications des données/du schéma. C'est le point de réentrée médian (après /ds et avant la réimplémentation) conçu pour les cas où vous devez reprendre, diagnostiquer et corriger sans perdre le contexte.

Ce qui est inclus

• Scripts : aucun script groupé, mais la compétence fait référence à l'application du protocole et aux scripts de crochet pour sous-agents (gardes pré/post utilisation d'outils).
• Références : inclut des liens vers des vérifications partagées, la détection de passation et les protocoles d'hypothèses concurrentes.
• Instructions : protocole détaillé en plusieurs étapes (Charger le Contexte → Diagnostiquer → Corriger par Catégorie → Vérifier → Règles post-sous-agent) avec des modèles pour le contrôle et la délégation.

Agents compatibles

Conçu pour les agents de type orchestrateur utilisés dans les flux de travail de data science — des agents capables de lire les fichiers de projet, de lancer des sous-agents de tâche et d'appliquer des crochets (intégrations notebook-debug, ds-review, ds-implement).