Recherche Académique

Ce qu'il fait

Cette compétence exécute une recherche de littérature académique multi-sources qui parallélise les requêtes via scholar lookup, consensus et une base bibliographique personnelle. Elle déduplique les résultats, résout les DOI et les revues, et produit une sortie JSON classée avec citations et synthèses — idéal pour les revues de littérature et la découverte de citations.

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsqu'on vous demande de trouver des articles académiques, d'effectuer des recherches bibliographiques, de rassembler des citations ou de résumer ce que la recherche dit sur un sujet (ex: "trouver des articles sur X", "revue de littérature de Y"). Elle est conçue pour les requêtes bénéficiant d'une agrégation multi-sources et d'une résolution de DOI.

Ce qui est inclus

• Scripts : scripts/research.py (parallélise les sources, supporte les modes streaming et batch)
• Références : aucune détectée dans le repo, mais la compétence nécessite un fichier local domain-knowledge.local.md pour les vérifications des revues de confiance
• Instructions : Le fichier SKILL.md contient les modèles d'utilisation, le schéma de sortie (JSON par article avec titre, auteurs, année, revue, doi, citations, synthèse) et des alertes sur les limites de débit et les champs préférés. Le modèle de commande recommandé est python3 scripts/research.py "<requête>" [--n N] [--min-citations N]

Agents compatibles

Probablement compatible avec les agents pouvant exécuter des scripts Python et appeler des CLI externes (Claude Code, agents LLM génériques avec capacités d'exécution de scripts).