
de workflows9
Recherchez dans la littérature académique via plusieurs sources, dédupliquez les résultats, résolvez les DOI et accédez aux articles de confiance avec des synthèses concises.
Cette compétence exécute une recherche de littérature académique multi-sources qui parallélise les requêtes via scholar lookup, consensus et une base bibliographique personnelle. Elle déduplique les résultats, résout les DOI et les revues, et produit une sortie JSON classée avec citations et synthèses — idéal pour les revues de littérature et la découverte de citations.
Utilisez cette compétence lorsqu'on vous demande de trouver des articles académiques, d'effectuer des recherches bibliographiques, de rassembler des citations ou de résumer ce que la recherche dit sur un sujet (ex: "trouver des articles sur X", "revue de littérature de Y"). Elle est conçue pour les requêtes bénéficiant d'une agrégation multi-sources et d'une résolution de DOI.
scripts/research.py (parallélise les sources, supporte les modes streaming et batch)domain-knowledge.local.md pour les vérifications des revues de confiancepython3 scripts/research.py "<requête>" [--n N] [--min-citations N]Probablement compatible avec les agents pouvant exécuter des scripts Python et appeler des CLI externes (Claude Code, agents LLM génériques avec capacités d'exécution de scripts).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Arborescence de travail de développement
Créez une arborescence de travail git isolée pour le développement de fonctionnalités, lancez automatiquement la configuration du projet et vérifiez une base de tests saine avant de commencer.
Requête WRDS et Application ETL
Directives et mise en œuvre des normes pour interroger les données WRDS et exécuter SAS/ETL sur la grille WRDS—inclut la validation des requêtes, les modèles de soumission SGE et la performance.