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Entraînez et affinez des modèles de langage sur Hugging Face Jobs en utilisant TRL (SFT, DPO, GRPO) avec surveillance Trackio et push Hub automatisé. Inclut des scripts et des estimations de coûts.

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Extrait, importe et ajoute des résultats d'évaluation de modèles structurés aux fiches de modèles Hugging Face ; exécute ou importe des évaluations de benchmark et génère le YAML model-index.

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Interne ML autonome qui recherche, implémente, entraîne, vérifie et publie des expériences ML via l'écosystème Hugging Face, avec des boucles de tentative budgétisées.

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Guide complet pour le fine-tuning des LLM avec TRL, couvrant SFT, DPO, PPO et GRPO pour l'alignement des préférences humaines.

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Exécutez des benchmarks LLM de bout en bout via AEON Bench Pod. De la vérification du modèle à la soumission au classement.

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Exécutez des modèles ML de pointe pour le texte, l'image et l'audio directement en JavaScript/Node.js sans backend Python séparé.

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Exécutez des modèles Hugging Face nativement en JavaScript/TypeScript (navigateur ou Node) via Transformers.js pour des tâches de texte, de vision et d'audio avec repli WebGPU/WASM.