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Guide les agents IA pour construire PolicyPulse : un simulateur de population synthétique basé sur Python avec une architecture propre, des modèles de code typés et un tableau de bord Streamlit d
Le Développement PolicyPulse dote les agents de modèles et de règles pour implémenter une application de test de stress de population synthétique. Il couvre l'architecture Python modulaire, les dataclasses typées, les flux hybrides LLM+NN, les mises en page de tableaux de bord Streamlit et les directives de test afin que les agents puissent apporter des modifications incrémentales et exécutables au code source.
Utilisez cette compétence lors du développement ou de la modification de l'application PolicyPulse : création ou refactorisation de modules Python, définition de dataclasses et d'annotations de type, implémentation de la logique de simulation, préparation des données d'entraînement pour le NN, ou conception de composants d'interface utilisateur et de tableaux de bord Streamlit. Elle est destinée aux travaux de fonctionnalités strictement alignés sur les documents PRD/DESIGN fournis.
Compatibilité induite : agents capables de coder pouvant utiliser les outils Python et modifier des dépôts (Copilot/Codex/assistants de code, Gemini Code/agents de code assistés par LLM).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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