de FDU Insurance Skills47
OCR et classification de PDF scannés via un pipeline LLM+vision, puis organisation des fichiers dans des dossiers de catégories avec des fichiers sidecars markdown et métadonnées.
Extrait le texte des PDF scannés (Docling + OCR vision), classifie les documents en catégories à l'aide d'un modèle de langage et déplace les fichiers dans <scans_dir>/<category>/ avec des fichiers sidecars .md et .meta.json. Fournit une auditabilité via un manifeste et supporte le mode dry-run, la reclassification, l'annulation et le traitement de fichiers uniques.
À utiliser lorsque vous avez un répertoire de PDF scannés nécessitant une extraction de texte automatisée, une classification (médicale, financière, assurance, fiscale, juridique, personnelle, ménagère, autre) et une sortie structurée pour des flux de travail en aval (recherche, ingestion, conformité). Idéal pour les dossiers médicaux, les factures, les documents d'assurance et le traitement d'archives en masse.
Idéalement utilisé avec des agents pouvant appeler des outils shell et effectuer des E/S de fichiers (agents Copilot/Codex/compatibles CLI). La compétence suppose un point de terminaison de modèle compatible OpenAI pour la classification (OpenAI, Ollama, OpenRouter).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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