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OCR et classification de PDF scannés via un pipeline LLM+vision, puis organisation des fichiers dans des dossiers de catégories avec des fichiers sidecars markdown et métadonnées.
Extrait le texte des PDF scannés (Docling + OCR vision), classifie les documents en catégories à l'aide d'un modèle de langage et déplace les fichiers dans <scans_dir>/<category>/ avec des fichiers sidecars .md et .meta.json. Fournit une auditabilité via un manifeste et supporte le mode dry-run, la reclassification, l'annulation et le traitement de fichiers uniques.
À utiliser lorsque vous avez un répertoire de PDF scannés nécessitant une extraction de texte automatisée, une classification (médicale, financière, assurance, fiscale, juridique, personnelle, ménagère, autre) et une sortie structurée pour des flux de travail en aval (recherche, ingestion, conformité). Idéal pour les dossiers médicaux, les factures, les documents d'assurance et le traitement d'archives en masse.
Idéalement utilisé avec des agents pouvant appeler des outils shell et effectuer des E/S de fichiers (agents Copilot/Codex/compatibles CLI). La compétence suppose un point de terminaison de modèle compatible OpenAI pour la classification (OpenAI, Ollama, OpenRouter).
Scan Organizer traite les PDF numérisés via un pipeline Docling + vision OCR, les classifie via LLM dans des catégories (médical, financier, assurance, etc.) et organise les fichiers dans des sous-dossiers avec des fichiers sidecars markdown et métadonnées. Aucun script groupé n'était présent pour être testé. Le fichier SKILL.md est bien structuré avec des commandes claires, un format de sortie et une vue d'ensemble de l'architecture, mais manque de détails sur la gestion des erreurs et de conseils sur les cas limites.
Compétence propre sans préoccupations de sécurité. Pas d'identifiants codés en dur, pas de modèles d'exécution de code à distance, pas de commandes destructrices. La compétence nécessite l'accès à une API LLM externe et au gestionnaire de paquets uv, ce qui ajoute une complexité à la configuration. La source provient d'une organisation axée sur l'assurance (FDU-INS), la portée des catégories est étroite (flux de documents d'assurance), limitant son utilité globale.
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