Litmus — Recherche ML Parallèle

Ce qu'il fait

Litmus coordonne plusieurs sous-agents OpenClaw qui exécutent des expériences ML en parallèle, chacun sur sa propre branche de travail git. Il capture des enregistrements d'expériences structurés, accumule des techniques validées dans une bibliothèque de compétences partagée et synthétise les résultats nocturnes en un agenda de recherche et un résumé matinal. Le Director guide les agents et le Synthesizer distille les apprentissages.

Quand l'utiliser

Utilisez Litmus pour exécuter des expériences GPU à grande échelle sans surveillance (recherche nocturne), pour maintenir un historique d'expériences reproductible via des branches git, ou pour automatiser la synthèse et le rapport quotidiens des conclusions ML. Non adapté aux machines sans GPU ou pour des expériences simples et ponctuelles.

Ce qui est inclus

• Scripts : le dépôt contient des scripts d'orchestration (setup, status, results) référencés dans SKILL.md (le drapeau has_scripts=false dans les métadonnées de récupération, mais le dépôt inclut des chemins de scripts dans la documentation).
• Références : plusieurs documents de référence sont listés (onboarding, director, synthesizer, templates).
• Instructions : onboarding détaillé, préparation de l'espace de travail, déploiement de sous-agents, configuration cron pour le director/synthesizer/digest et commandes de gestion des agents.

Agents compatibles

Conçu pour les sous-agents natifs OpenClaw et l'orchestration ; compatible avec les assistants capables de coder qui peuvent gérer cron, les worktrees git et sessions_spawn (OpenClaw).