AutoResearch Toolkit

Name: AutoResearch Toolkit
Author: wjgoarxiv

Boucle de recherche et d'expérimentation autonome pour l'optimisation itérative de code, de prompts et de configurations.

déclencheurs:user wants autonomous experimentsuser mentions 'autoresearch' or 'auto-research'user wants iterative optimizationuser mentions 'research.md'user wants to iterate until a condition is metuser invokes /autoresearch:* commands

Recherche Itérative Autonome

Inspiré par l'autoresearch de Karpathy, ce skill transforme un LLM en un agent de recherche autonome. Il généralise le processus itératif d'entraînement ML à tout domaine disposant d'une métrique mesurable et d'un espace de recherche défini.

Flux de Travail Principal :

Comprendre : Analyser les objectifs, les métriques et les tentatives précédentes à partir de research.md.
Hypothéser : Proposer un changement spécifique et testable.
Expérimenter : Exécuter le changement à l'aide d'outils shell.
Évaluer : Exécuter un évaluateur mécanique pour déterminer si la métrique s'est améliorée.
Journaliser et Itérer : Enregistrer les résultats et démarrer immédiatement le cycle suivant sans demander de permission.

Sous-commandes Clés :

/autoresearch:plan : Assistant de configuration pour créer research.md.
/autoresearch:debug & :fix : Chasse aux bugs scientifique et correction itérative d'erreurs.
/autoresearch:predict : Délibération multi-persona.
/autoresearch:security : Audits itératifs STRIDE/OWASP.
/autoresearch:ship : Flux de déploiement universels.

Étiquettes

#research #automation #optimization #ml #autonomous

Pas encore audité

Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.

Informations

Dépôt: wjgoarxiv

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