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de engram-memory32
Mémoire sémantique persistante pour agents IA utilisant Qdrant et FastEmbed pour stocker, rechercher et rappeler le contexte entre les sessions.
Engram fournit un système de mémoire sémantique local haute performance qui transforme les agents IA de sans état (stateless) à avec état (stateful). Il permet aux agents de se souvenir des préférences utilisateur, des données factuelles et des décisions historiques à travers plusieurs sessions, réduisant ainsi le gaspillage de tokens et améliorant la cohérence.
Utilisez cette compétence lorsque l'agent doit maintenir une continuité à long terme, rappeler des détails de projet spécifiques lors d'interactions précédentes ou gérer un profil utilisateur structuré.
memory_store, memory_recall et memory_profile, ainsi qu'un système de gestion de contexte pour les bases de code.Conçu spécifiquement pour les agents OpenClaw, s'intégrant comme un plugin Python natif avec prise en charge du stockage de vecteurs locaux.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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