Ce qu'il fait

Research Hub fournit un espace de travail de recherche piloté par IA qui connecte Zotero, Obsidian et NotebookLM (individuellement ou ensemble). Il automatise les flux de travail courants des chercheurs — découverte, ingestion, clustering, génération de notes et téléchargements vers NotebookLM — et expose des commandes CLI et serveur MCP pour l'intégration dans des hôtes d'agents et des tableaux de bord. Les tâches types incluent la réalisation de revues de littérature complètes, l'importation de fichiers locaux, la génération de synthèses IA et la mise à disposition d'un tableau de bord pour une gestion interactive.

Quand l'utiliser

Utilisez Research Hub lorsque vous devez automatiser des tâches de recherche académique ou de gestion des connaissances : rassembler et organiser des articles, compléter les métadonnées dans Zotero, créer des notes Obsidian, regrouper des documents sources, produire des synthèses générées par IA ou télécharger des bundles vers NotebookLM. Il est adapté aux chercheurs, aux data scientists et aux équipes souhaitant des pipelines de recherche reproductibles accessibles via CLI ou un hôte MCP.

Ce qui est inclus

Scripts : Commandes CLI et points d'entrée du tableau de bord décrits dans la SKILL (research-hub dashboard, research-hub setup, research-hub auto, research-hub serve, research-hub doctor).
Références : README et guides docs/ (first-10-minutes.md, mcp-tools.md, ai-integrations.md, import-folder.md, notebooklm.md).
Instructions : Guide de sélection du flux de travail, premières commandes, exemples d'intégration d'hôte IA et règles d'utilisation sécurisée (ex: lancer doctor en premier, utiliser --no-nlm pour les tests de fumée).