
de clawdata25
Exécutez et gérez des projets dbt via la CLI dbt — initialisez des projets, exécutez/construisez des modèles, lancez des tests, générez de la documentation et déboguez des pipelines.
Cette compétence permet à un agent d'opérer et de gérer des projets dbt à l'aide de la CLI dbt. Elle couvre l'initialisation du projet, la gestion des dépendances, la compilation, l'exécution des modèles (y compris les sélections ciblées et les exécutions basées sur l'état), les tests, les snapshots, les seeds, la génération et la diffusion de la documentation, ainsi que les modèles de débogage courants et compatibles CI. La compétence liste les commandes dbt concrètes pour chaque opération et des conseils sur l'authentification/configuration via profiles.yml.
Invoquez cette compétence lorsque l'utilisateur demande d'exécuter ou de déboguer des modèles dbt, de générer ou de diffuser de la documentation, d'exécuter des suites de tests, d'effectuer des exécutions sélectives (par tag, chemin, état), ou de préparer des commandes dbt pour le CI/CD. Elle est utile dans les flux de travail de développement, l'automatisation des pull-requests et le dépannage de pipelines de données où dbt est la couche de transformation.
Agents pouvant exécuter des commandes shell et ayant accès à l'espace de travail du projet et aux identifiants de l'entrepôt de données (agents CI, assistants développeurs, bots d'automatisation).
Pure compétence de référence CLI pour dbt sans scripts groupés. Couvre l'installation du projet, l'exécution des modèles, les tests, les snapshots, la documentation et le débogage de manière complète. Bien organisé avec des exemples de commandes clairs et un tableau de syntaxe de sélection de nœuds utile. Manque de conseils sur la gestion des erreurs et le dépannage. L'architecture est monolithique — tout le contenu est dans un seul SKILL.md sans séparation scripts/ ou references/.
Compétence de référence propre. Pourrait être améliorée en ajoutant une section de dépannage, en déplaçant le tableau de syntaxe de sélection de nœuds vers references/, et en ajoutant des modèles de gestion d'erreurs pour les échecs dbt courants.
Dagster
Construisez et gérez des pipelines de données Dagster — créez des actifs, des jobs, des planifications, des capteurs et des ressources.
Dlt
Construisez des pipelines d'ingestion de données avec dlt (data load tool) — extrayez depuis des API, des bases de données et des fichiers, puis chargez vers n'importe quelle destination.
Metabase (gestionnaire de tableaux de bord et de questions)
Gérez les instances Metabase : créez et exécutez des questions, gérez les tableaux de bord et les collections, et interagissez avec l'API REST de Metabase pour les flux d'analyse.
PostgreSQL
Interrogez et gérez des bases de données PostgreSQL via psql : exécutez des requêtes, inspectez les schémas et les tables, vérifiez les connexions actives et effectuez l'administration et les exports de base.
BigQuery
Interrogez et gérez les jeux de données Google BigQuery avec le CLI bq : exécutez du SQL, inspectez les schémas, listez les tables, chargez du CSV/JSON et gérez le partitionnement.
DuckDB — Explorateur d'entrepôt local
Exécutez du SQL et explorez un entrepôt DuckDB de projet : listez les tables, inspectez les schémas, lancez des requêtes et ingérez des fichiers CSV/Parquet/JSON pour des analyses ad hoc.