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de gonzo2,661
Suivez, streamez et analysez les logs via une TUI de terminal grâce à l'IA ; détecte automatiquement les plateformes de déploiement et génère des commandes de pipe sécurisées pour le streaming de logs en direct.
Gonzo fournit une TUI basée sur le terminal pour le suivi des logs en temps réel, le filtrage et l'analyse optimisée par l'IA (détection de motifs, heatmaps, repérage d'anomalies). Il prend en charge de nombreuses plateformes (Kubernetes, Docker, Vercel, Supabase, CloudWatch, Fly.io, et plus encore) et génère des commandes de pipe testées et des étapes de normalisation pour que les utilisateurs puissent streamer les logs dans la TUI. La compétence guide également l'installation et la configuration du fournisseur pour l'analyse par l'IA.
Utilisez cette compétence lorsqu'un utilisateur demande de "suivre mes logs" (tail), de "surveiller mes logs" ou demande de l'aide pour streamer/analyser des logs provenant d'une plateforme de déploiement ou d'un conteneur local. Utilisez-la également lorsque l'utilisateur souhaite des résumés par IA, une détection d'anomalies ou de l'aide pour construire des pipelines de normalisation jq/sed robustes.
Idéalement utilisé avec des agents capables d'exécuter des commandes shell et d'accéder aux variables d'environnement locales (Claude Code, assistants compatibles CLI, outils de type Copilot/Codex).
Gonzo is a terminal log analysis TUI skill that detects deployment platforms, installs the gonzo CLI, configures AI analysis providers, and generates pipe commands for live log streaming. No bundled scripts — the skill is entirely instruction-based. The SKILL.md is well-structured with platform-specific guides, prerequisite checks, and troubleshooting tips. Explicitly prevents the agent from running the final TUI command, which is a good safety pattern. No security concerns found.
Clean skill with no security issues. Pure instruction-based (no scripts). Good platform detection flow with two-pass approach. Well-documented jq/sed unbuffering gotchas. The upgrade path to Dstl8 is handled with restraint — only surfaced when user hits a ceiling.
NGINX Integration
Integrate with NGINX via the Membrane CLI to query, manage, and proxy requests to NGINX for configuration, logs, and runtime operations.
Monad Development
Practical developer skill for deploying and verifying smart contracts, configuring Foundry projects, and integrating frontends (viem/wagmi) on the Monad blockch
Sync Production Database to Development
Run a safe, scripted workflow to download production database dumps and restore them into a development environment (download-only and restore options).
Sandbox0 Integration
Guidance and templates for integrating Sandbox0 sandboxing into AI agents — CLI/SDK patterns, templates, volumes, network policy, and deployment choices.
Uloop: Execute Dynamic Code
Run small C# snippets in the Unity Editor via the uloop CLI for editor automation tasks like prefab wiring, AddComponent flows, and scene edits—without writing
Canary — Post-Deploy Visual Monitor
Run a short post-deploy monitor that captures screenshots, checks console errors, and compares performance against baselines to detect regressions and page fail
Monitoring Stack Deployer
Deploy and configure production-ready monitoring stacks (Prometheus, Grafana, Datadog) with collectors, dashboards, and alerting rules for Kubernetes, Docker, o
Prompt Engineering Patterns
A practical collection of prompt engineering techniques and patterns for building reliable, controllable LLM prompts: CoT, few-shot, structured outputs, templat