
de awesome-omni-skill43
Transformez les problèmes de projet en plans de mise en œuvre organisés par vagues, prêts pour l'exécution, avec prédiction des risques, attribution d'agents spécialistes et intégration du workflow TDD.
Wave Planner ingère les problèmes de projet depuis des outils de gestion (GitHub, Linear, Jira), les regroupe en vagues d'exécution, fait remonter les décisions d'architecture, prédit les risques et les points de blocage, et génère des artefacts prêts pour l'exécution (plans, ADR, configurations de ruche). Il estime également les budgets de tokens et assigne des agents spécialistes aux tâches, produisant un plan structuré et révisable prêt pour l'exécution.
Utilisez Wave Planner lorsque vous devez convertir un backlog ou un ensemble de problèmes de projet en un déploiement actionnable : planification de mise en œuvre sprint par sprint ou vague par vague, capture des décisions d'architecture avant la release, analyse des risques avant des changements majeurs, ou lors de la coordination de plusieurs agents spécialistes au sein d'une livraison transversale. Invoquez-le explicitement (ex. /wave-planner) ou via des déclencheurs en langage naturel tels que : planifier la mise en œuvre, décomposer la refonte de l'API en vagues.
Environnements d'exécution d'agents supportant l'orchestration de tâches et l'accès au shell (flux d'agents de type Claude, exécuteurs LLM agentiques fournissant des outils Read/Write/Edit/Bash).
Wave Planner est une compétence de planification de projet qui transforme les tickets d'outils de gestion de projet (Linear/GitHub/Jira) en plans de mise en œuvre organisés par vagues avec analyse des risques, affectation d'agents spécialistes et intégration du flux de travail TDD. Le SKILL.md est bien structuré avec une divulgation progressive dans des sous-fichiers (preflight.md, execution.md, reference.md). Aucun script n'était inclus, aucun test d'exécution n'a donc été possible. La compétence nécessite un écosystème spécifique (claude-flow, hive-mind, Linear CLI, Docker), ce qui limite son applicabilité globale.
Compétence propre sans problèmes de sécurité. Les exemples de variables d'environnement utilisent des valeurs fictives claires (lin_api_xxx, ghp_xxx). Architecture bien décomposée avec une bonne divulgation progressive. Utilité de niche en raison d'une forte dépendance à un écosystème d'outils spécifique.
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