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de awesome-omni-skills58
Guide et flux opérationnel pour concevoir des pipelines de données batch et streaming évolutifs et fiables, tout en préservant la provenance en amont et les fichiers de support copiés.
Fournit un processus d'intégration éditoriale complet pour l'architecture des pipelines de données : modèles (ETL/ELT, Lambda, Kappa, Lakehouse), stratégies d'ingestion pour le batch et le streaming, notes d'orchestration (Airflow/Prefect), transformation (dbt/Spark), stratégies de stockage (Delta Lake/Iceberg), surveillance et optimisation des coûts. La compétence met l'accent sur la préservation de la provenance en amont et des fichiers de support copiés pour des examens auditables.
Utilisez cette compétence lors de la conception ou de la révision d'architectures de pipelines de données, de la préparation de dossiers de révision ancrés aux sources en amont, ou lorsque vous devez préserver la provenance et le flux de travail original pendant l'intégration et l'amélioration publiques. Non destinée aux tâches de données triviales ou aux domaines non liés.
Adapté aux environnements d'exécution d'agents pouvant exécuter du code/CLI (Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI) et pour les flux de révision humaine nécessitant un suivi de la provenance.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Azure Identity SDK (TypeScript) v2
Authentifiez-vous aux services Azure depuis TypeScript en utilisant DefaultAzureCredential, Managed Identity, les principaux de service et les chaînes de justificatifs avec préservation de la provenance.
Conductor Revert (Suivi de Réversion Git)
Flux de travail de réversion conscient de Git pour annuler des tracks, des phases ou des tâches tout en préservant la provenance et le flux amont ; inclut des vérifications de sécurité et un plan d'exécution.
Modèle de Menaces de Sécurité (Basé sur le Dépôt)
Générez un modèle de menaces basé sur des preuves et spécifique au dépôt, énumérant les limites de confiance, les actifs, les capacités des attaquants, les chemins d'abus et les atténuations prioritaires.
Restauration de Contexte — Refactorisation de Code
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Automatisation HelpDesk (Rube MCP)
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Azure Event Hubs (Rust) — Workflow
Exécutez et examinez les flux de travail Azure Event Hubs en Rust : envoi/réception d'événements, envois par lots, consommation partitionnée et point de contrôle avec provenance préservée.
Azure.Messaging.EventGrid (.NET) v2
Skill de workflow pour Azure Event Grid (.NET) : publication et consommation d'EventGrid et de CloudEvents, avec des exemples de publication, de livraison par traction (pull delivery) et de déclencheurs Azure Functions.
AgentPhone (Téléphonie)
Gérez les flux de travail de téléphonie AgentPhone : créez des agents, achetez/libérez des numéros, passez des appels, envoyez/recevez des SMS, configurez des webhooks et inspectez les transcriptions et l'utilisation.
Bonnes Pratiques Node.js (v3)
Guide Node.js axé sur la prise de décision pour le choix du framework, les modèles asynchrones, la sécurité, les tests et l'architecture.
Opportunités d'apprentissage
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AWP (Agent Work Protocol)
Tooling and scripts for onboarding, staking, allocation, and managing agents on the AWP network (Base/Ethereum/Arbitrum/BSC). Includes safe, opt-in daemon and r
Cost Tracker
Monitor agent session costs, set budget alerts, and get actionable token-spend optimizations to keep multi-session workflows within budget.
Canary — Post-Deploy Visual Monitor
Run a short post-deploy monitor that captures screenshots, checks console errors, and compares performance against baselines to detect regressions and page fail
BK-CI Design Patterns Guide
Practical guide to design patterns used in the BK-CI project (Kotlin/Spring). Covers factory, strategy, singleton, decorator, observer, template method, chain-o
Monitoring Stack Deployer
Deploy and configure production-ready monitoring stacks (Prometheus, Grafana, Datadog) with collectors, dashboards, and alerting rules for Kubernetes, Docker, o
Azure External Attack Surface Management
Provides expert guidance for Azure External Attack Surface Management (EASM): quotas, configuration, integrations, and exporting inventory to analytics platform
Node.js Best Practices
Guidelines and decision-making for Node.js architecture, runtime, async patterns, security, validation, and testing to inform framework and system choices.
Cross-Project Analytics
Query local, privacy-safe cross-project analytics to report on agent, skill, hook, and team performance; replay sessions and estimate token costs.