de dlthub-ai-workbench41
Diagnostiquer et corriger les échecs de transformation dlthub : incompatibilités de dialectes SQL, erreurs d'état de pipeline et colonnes manquantes après le déploiement.
Fournit des diagnostics et des mesures de remédiation étape par étape pour les échecs de transformation dlthub. Il aide à détecter les problèmes de portabilité des dialectes SQL, à récupérer les pipelines bloqués dans des états d'échec et à identifier/réparer les colonnes manquantes ou silencieusement supprimées causées par l'inférence de type. La compétence documente les vérifications de compatibilité statiques, les étapes d'escalade pour la récupération du pipeline et les solutions de contournement spécifiques à la destination (par exemple, DuckDB).
Utilisez cette compétence lorsqu'une transformation fonctionne localement mais échoue sur une autre destination (BigQuery, Snowflake, Postgres), lorsque les pipelines présentent des erreurs de syntaxe ou de fonctions non supportées, lorsque les exécutions sont bloquées dans des boucles de tentative, ou lorsque les colonnes attendues sont absentes de la sortie. Utilisez-la également de manière proactive pour effectuer des vérifications de compatibilité SQL statiques avant le déploiement.
Idéalement utilisé par des agents ayant accès au shell/Bash et à la CLI dlt ; compatible avec l'outillage capable d'exécuter des vérifications SQL statiques (SQLGlot) et d'invoquer des commandes de pipeline.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
