Évaluation de la Pertinence des Articles

Ce qu'elle fait

Cette compétence fournit une méthodologie systématique pour filtrer de grands volumes de littérature académique afin d'identifier les articles contenant des données, des méthodes ou des mesures spécifiques. Elle empêche les agents de perdre du temps sur des articles superficiellement liés en imposant une approche stricte privilégiant la précision à l'exhaustivité.

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque vous avez une liste de résultats de recherche (par exemple, de PubMed) et que vous devez déterminer quels articles sont réellement pertinents pour une requête de recherche spécifique, en particulier lors de la recherche de points de données précis comme les valeurs IC50, les niveaux d'expression génique ou des benchmarks d'algorithmes spécifiques.

Ce qui est inclus

• Instructions : Processus détaillé en deux étapes (Filtrage d'Abstrait et Analyse Approfondie).
• Rubrique de Notation : Un système de points de 0 à 10 basé sur la correspondance des mots-clés, le type de données et la spécificité.
• Intégration : Directives pour l'utilisation de ChEMBL et Unpaywall afin de contourner les paywalls et de trouver des données structurées.
• Suivi : Formats standardisés pour papers-reviewed.json et SUMMARY.md pour garantir la reproductibilité.

Agents compatibles

Conçue pour les agents de recherche avancés (comme OpenClaw ou Codex) capables d'exécuter des commandes shell (curl, grep) et de gérer des états locaux JSON/Markdown.