
de tooluniverse1,451
Une compétence de recherche en neurosciences qui dirige les agents vers la vérification des faits via PubMed/Allen/WormBase, effectue des calculs de neurosciences computationnelles en Python et analyse les données.
Cette compétence dote un agent de flux de travail spécifiques au domaine de la recherche en neurosciences. Elle instruit l'agent de toujours vérifier les faits dans les bases de données primaires (PubMed, EuropePMC, Allen Brain Atlas, WormBase, UniProt) plutôt que de deviner, fournit des formules de neurosciences computationnelles et des modèles de modélisation, et donne des directives structurées pour les problèmes de neuroanatomie, de localisation clinique et de neurophysiologie. Elle met l'accent sur les calculs pilotés par Python pour les tâches quantitatives et la vérification de la littérature pour les affirmations anatomiques et cliniques.
Utilisez cette compétence chaque fois qu'un utilisateur pose des questions axées sur les neurosciences nécessitant une anatomie précise, une connectivité de circuit, une interprétation de protéines/gènes, une localisation clinique ou une modélisation neuronale quantitative. Idéal pour les recherches documentaires, les requêtes de connectome (C. elegans), les calculs de paramètres d'électrophysiologie et l'interprétation des preuves gènes-maladies. Évitez de l'utiliser pour des résumés superficiels ne nécessitant pas de citation.
S'applique mieux aux agents supportant la recherche web/documentaire et l'exécution Python pour le travail numérique (ex: style Copilot/Codex ou frameworks d'agents avec accès aux outils Python).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.