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de Lynkr422
Un proxy LLM qui route les requêtes de codage vers le fournisseur/modèle optimal en fonction de la complexité, du coût et de la santé du fournisseur pour réduire les coûts d'inférence et la latence.
Lynkr est un proxy LLM universel qui analyse les requêtes de codage entrantes, évalue leur complexité et les route vers le fournisseur et le modèle les plus appropriés. Il inclut des techniques d'optimisation des jetons (compression Distill, compression d'historique) et une télémétrie de routage pour réduire les coûts et améliorer la qualité des réponses pour les outils de codage destinés aux développeurs.
Utilisez Lynkr lorsque vous souhaitez centraliser le routage de modèles multi-fournisseurs pour les flux de travail d'assistance au code (par exemple, Claude Code, Cursor, Codex) afin de réduire les coûts, d'appliquer des politiques de routage ou d'obtenir une télémétrie sur les choix de modèles et les latences. Idéal pour les équipes utilisant des modèles hybrides, locaux ou cloud.
npm install, lynkr-setup, et des variables d'environnement pour mapper les niveaux aux fournisseurs. La compétence documente la compatibilité des fournisseurs et les points de terminaison de télémétrie.Adapté aux agents et systèmes capables de configurer des proxys HTTP et des variables d'environnement, ainsi qu'aux outils s'intégrant aux flux de développement Claude/Codex/Cursor. Compatible avec l'automatisation de type Copilot/Codex et les configurations de routage au niveau de la plateforme.
Lynkr est un proxy de routage LLM qui dirige les requêtes de codage vers les fournisseurs optimaux en fonction d'un score de complexité. Le SKILL.md est exhaustif avec des exemples de configuration clairs et une documentation des fonctionnalités. Aucun script groupé n'était présent pour les tests au runtime. Les points de terminaison de télémétrie et d'administration sont exposés mais documentés ; aucun modèle malveillant n'a été détecté.
Aucun script groupé avec cette compétence, le score est donc basé purement sur l'analyse statique du SKILL.md. La compétence décrit un produit de proxy LLM légitime. Les points de terminaison de télémétrie servent à la surveillance locale, pas à un retour d'informations externe. Pas de modèles curl|bash, pas d'identifiants codés en dur, pas de commandes destructrices.
NGINX Integration
Integrate with NGINX via the Membrane CLI to query, manage, and proxy requests to NGINX for configuration, logs, and runtime operations.
Yielding Bear — Unified LLM Routing
A unified LLM routing API that automatically routes requests to the cheapest capable model across providers to reduce inference cost by ~60-80%.
Monad Development
Practical developer skill for deploying and verifying smart contracts, configuring Foundry projects, and integrating frontends (viem/wagmi) on the Monad blockch
Markdrop
Convert PDFs to structured Markdown or interactive HTML and generate AI-powered descriptions for images and tables using multiple LLM providers.
Uloop: Execute Dynamic Code
Run small C# snippets in the Unity Editor via the uloop CLI for editor automation tasks like prefab wiring, AddComponent flows, and scene edits—without writing
ClawPod / Massive Unblocker
Bypass anti-bot restrictions and fetch rendered HTML or structured search results via Massive's Unblocker API (handles CAPTCHAs, JS rendering, geo-restrictions)
Retriever (Membrane) Integration
Integrate with Retriever via the Membrane CLI to search, query, and proxy Retriever data (documents, snippets, queries) with built-in auth and pagination.
Prompt Engineering Patterns
A practical collection of prompt engineering techniques and patterns for building reliable, controllable LLM prompts: CoT, few-shot, structured outputs, templat