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de dotfiles947
Instructions étape par étape pour transcrire des fichiers audio (podcasts, MP3, interviews) localement avec l'interface CLI OpenAI Whisper, avec recommandations de modèles et formats de sortie
Guide un développeur pour transcrire des fichiers audio localement à l'aide de l'interface CLI OpenAI Whisper. Comprend comment obtenir de l'audio (téléchargement via une URL ou recherche de MP3 de podcasts), les choix de modèles recommandés (compromis tiny→large), des exemples de lignes de commande whisper et des conseils pour les fichiers longs et les sorties de sous-titres.
Utilisez cette compétence lorsqu'on vous demande d'"écouter" ou de transcrire des podcasts, des interviews ou d'autres fichiers audio, en particulier lorsqu'un flux de travail local avec Whisper CLI est préféré. Idéal pour la transcription ad hoc, la génération de sous-titres (srt) ou les brouillons rapides où la confidentialité et le traitement local sont souhaités.
Utile pour les agents de flux de travail de développement et les outils d'automatisation locale capables d'exécuter des commandes shell et de gérer des fichiers.
Une compétence simple et propre pour transcrire des fichiers audio via l'interface CLI d'OpenAI Whisper. Aucun script joint — elle est purement instructionnelle, guidant l'agent pour télécharger l'audio et exécuter les commandes whisper. Le fichier SKILL.md est bien écrit avec des étapes claires, des recommandations de modèles et des conseils pratiques. Aucun problème de sécurité au-delà du téléchargement d'URL arbitraires avec curl.
Compétence d'instruction pure sans scripts. Frontmatter propre, documentation claire. Risque de sécurité très faible — utilise uniquement curl pour télécharger vers un fichier et whisper pour la transcription locale. Pas d'exfiltration réseau ni de commandes destructives.
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