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Une mémoire d'agent autonome qui observe passivement les transcriptions de session, les compresse en notes priorisées, consolide les redondances et récupère le contexte manqué.
Total Recall ajoute une couche de mémoire persistante et basée sur l'observation à un agent. Il analyse périodiquement les transcriptions de sessions récentes, les compresse en observations prioritaires, consolide et élague les éléments redondants, et fournit des crochets de récupération de session pour capturer le contexte manqué. Une surveillance réactive optionnelle permet une capture quasi en temps réel lors d'une activité intense.
Utilisez Total Recall lorsque vous souhaitez une continuité entre les sessions sans gérer de bases de données ou d'index vectoriels : agents à long terme, équipes ayant besoin de journaux de mémoire concis, ou agents devant préserver des événements importants avec un minimum de maintenance. C'est idéal pour les agents qui doivent "simplement prêter attention" et faire remonter des décisions, préférences ou suivis antérieurs.
prompts/ pour l'Observateur/le Réflecteur.Fonctionne avec les agents capables d'exécuter des scripts shell et d'appeler des fournisseurs de LLM (OpenRouter, Ollama, Groq). Particulièrement adapté aux agents de type OpenClaw et aux exécutions d'agents pilotées par cron.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.