
de awesome-codex-plugins400
Audit et recommandation de l'organisation des fichiers et des répertoires pour les bases de code : colocation, anti-patterns et conseils de groupement par fonctionnalité vs couche.
Cette compétence audite la structure d'un projet de base de code et recommande des modèles d'organisation basés sur le type de projet détecté. Elle vérifie la colocation, les anti-patterns de répertoire, le groupement par fonctionnalité, le groupement par couche et la structure spécifique au framework, puis génère une liste priorisée des violations et des changements recommandés.
Utilisez-la lors de l'onboarding sur un nouveau dépôt, de la planification de refactorisations ou pour décider où placer du nouveau code. Elle est appropriée pour les SPA frontend (Next.js/React), les API backend, les monorepos, et lorsque les équipes souhaitent établir ou vérifier une structure cohérente.
rules/ dans le dépôt pour des fichiers de règles détaillés (sibling_files inclut rules)Fonctionne avec les assistants conscients du code et les linters (Codex, outils de type Copilot, Claude Code). Elle profite aux agents capables de lire les arbres de dépôts et de produire des diffs ou des recommandations de PR.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Surveillance Power Automate (FlowStudio MCP)
Surveillez la santé du tenant Power Automate et les tendances d'échec via le store mis en cache FlowStudio MCP — identifiez les flux défaillants, analysez les erreurs et inventoriez Pow
Autopilot — Orchestration de Session Autonome
Exécute une boucle d'orchestration de session optionnelle qui démarre automatiquement les sessions de routine lorsque la confiance est élevée, en appliquant des interrupteurs de sécurité et des plafonds de ressources.
Développement GoFrame v2
Conventions de développement GoFrame v2 et modèles de meilleures pratiques pour la construction de services, les opérations de base de données et la structure du code.
Analyse du Profil de Backlinks
Analyse le profil de backlinks d'un site : domaines référents, distribution des textes d'ancrage, détection de liens toxiques, écarts de liens concurrents et recommandations via Common Crawl.
Cartographe des Limites d'Apprentissage par l'IA
Analyse un devoir pour cartographier quels composants bénéficient de l'assistance de l'IA et lesquels seraient compromis par l'usage de l'IA, produisant des politiques d'IA défendables au niveau des composants.
Nullcost Recommend
Recommande des fournisseurs pour développeurs et des options d'hébergement à bas coût ou gratuits adaptés à un cas d'utilisation (Node, Next.js, bases de données, API email, GPU, etc.).
Nuxt 4 Patterns
Guide et patterns pour les applications Nuxt 4 : sécurité de l'hydratation, récupération de données compatible SSR, règles de routage, chargement différé et meilleures pratiques de performance.