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Analyse un devoir pour cartographier quels composants bénéficient de l'assistance de l'IA et lesquels seraient compromis par l'usage de l'IA, produisant des politiques d'IA défendables au niveau des composants.
Le Cartographe des Limites d'Apprentissage par l'IA analyse un devoir scolaire spécifique et produit une carte composant par composant montrant où l'assistance de l'IA est bénéfique, neutre ou nuisible aux objectifs d'apprentissage. Il génère des recommandations d'utilisation de l'IA claires et défendables ainsi que des suggestions de refonte afin que les enseignants puissent établir des politiques ciblées et fondées sur la pédagogie plutôt que des règles d'interdiction ou d'autorisation simplistes.
Utilisez cette compétence lors de la refonte de devoirs pour les classes de l'ère de l'IA, de la rédaction de politiques d'IA au niveau de la classe, ou de la préparation de rubriques distinguant le travail cognitif (critique pour l'apprentissage) des tâches administratives. Elle s'adresse aux enseignants et est destinée aux ajustements de conception d'évaluations formatives ou sommatives.
Idéalement utilisé avec des agents capables d'effectuer un raisonnement structuré et de générer des sorties formatées (assistants de style Claude, LLM avancés utilisés pour des prompts éducatifs, et frameworks d'agents supportant des sorties multi-étapes).
A well-crafted education skill that maps which parts of an assignment benefit from AI vs. where AI undermines learning. The SKILL.md is comprehensive with detailed evidence foundation, structured input/output schemas, a thorough prompt template, and a worked example output. No scripts are bundled — this is a prompt-only skill. The prompt is detailed and specific with clear principles, self-check criteria, and structured output format. No security concerns whatsoever as it contains no executable code, no network calls, and no data exfiltration vectors.
Solid educational tool with strong pedagogical grounding. Well-structured frontmatter with input/output schemas and evidence sources. The prompt is thorough and includes self-check criteria. Main limitation is niche audience (teachers designing AI-age assignments) and no executable scripts to validate or enforce output format.
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