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de openclaw-master-skills2,046
Permet aux agents d'initier des appels vidéo/avatars IA en temps réel (propulsés par Runway), de gérer les avatars et de recevoir des transcriptions et des enregistrements pour les stand-ups, les alertes et les rapports.
Video Call AI Character fournit un modèle complet pour que les agents puissent créer et gérer des avatars vidéo personnalisés (via Runway), initier des appels et capturer des transcriptions et des enregistrements. Le fichier SKILL.md décrit les points de terminaison pour la création d'avatars, la mise à jour de la personnalité/des scripts de démarrage, la création d'appels, l'attente de la fin de l'appel (bloquant) et la récupération des transcriptions et des enregistrements — incluant des conseils pour les images de référence, les préréglages vocaux et les considérations de confidentialité.
Utilisez cette compétence lorsqu'une interaction face-à-face en temps réel est justifiée : alertes urgentes (échecs de CI, pannes), stand-ups quotidiens, explications complexes bénéficiant de la voix/vidéo, ou points de décision nécessitant un échange immédiat. Évitez-la pour les notifications simples mieux servies par du texte.
openclaw-video-call) et fournit des exemples curl détaillés et des étapes de configuration.Idéal pour les agents pouvant exécuter des services locaux ou invoquer des CLI npm et effectuer des appels HTTP — agents avec support node/npm et accès aux identifiants Runway (agents compatibles CLI Copilot/Codex/Gemini).
Le corps du SKILL.md de la compétence est nul et l'URL source GitHub renvoie une erreur 404 — le contenu est inaccessible. Aucun script n'a été joint. Le concept (utiliser des avatars Runway AI pour les alertes d'appels vidéo) est intéressant, mais la compétence est complètement non fonctionnelle sans contenu à évaluer.
Compétence morte/cassée — le chemin source GitHub n'existe pas. Devrait être signalée pour suppression ou nouvelle découverte.
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